最近在看微软开源的机器学习框架ML.NET使用别人的预训练模型(开放神经网络交换格式.onnx)来识别图像，然后逛github发现一个好玩的repo。决定整活一期博客。...

迁移学习(Transfer learning) 顾名思义就是把已训练好的模型参数迁移到新的模型来帮助新模型训练。考虑到大部分数据或任务都是存在相关性的，所以通过迁移学习我们可以将已经学到的模型参数（也可理解为模型学到的知识）通...

现在大多数机器学习任务都是单任务学习。对于复杂的问题，也可以分解为简单且相互独立的子问题来单独解决，然后再合并结果，得到最初复杂问题的结果。这样做看似合理，其实是不正确的，因为现实世界中很多问题不能分解为一个一...

近年来，少样本目标检测被广泛用于处理数据有限的情况。虽然大多数以前的工作仅仅集中在少样本类别的性能上，我们声称检测所有类别是至关重要的，因为测试样本可能包含现实应用中的任何实例，这需要少样本检测器在不忘记的情...

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脑机接口 (BCI) 通过识别大脑活动并将其转化为外部命令，提供了大脑与外部设备之间的另一种通信方式。功能性近红外光谱 (fNIRS) 作为一种非侵入性的大脑活动检测方式正变得越来越流行。...

2016年是人工智能（ArtificiaIntelligence，AI）成熟的一年。随着AlphaGo击败人类顶级围棋手，我们真正见证了人工智能的巨大潜力，并开始期待更复杂、更尖端的人工智能技术可以应用在更多的领域，包括无人驾驶、生物医疗、金融等...

点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标精彩内容不迷路相信不少小伙伴最初都是通过王晋东老师知乎上的《小王爱迁移》系列文章或在GitHub上开源发布的《迁移学习简明手册》来学习的！这一系列的材料帮助了很多读者可...