本文旨在解释深度学习的一些常用术语，尤其是吴恩达在deeplearning.ai的Coursera课程中会频繁提到的重要词汇。每个词条包含意义阐释、图片和相关链接（公众号读者请点击原文查看），希望能对深度学习初学者和从业者有所帮助...
[ 导读 ]吴恩达在推特上展示了一份由 TessFerrandez 完成的深度学习专项课程信息图，这套信息图优美地记录了深度学习课程的知识与亮点。因此它不仅仅适合初学者了解深度学习，还适合机器学习从业者和研究者复习基本概念...
论文标题：Evolution of Transfer Learning in Natural Language Processing
过去几年来，计算机视觉研究主要集中在卷积神经网络（常简称为 ConvNet 或 CNN）上。这些工作已经在广泛的分类和回归任务上实现了新的当前最佳表现。相对而言，尽管这些方法的历史可以追溯到多年前，但对这些系统得到出色结果...
T5 是一个文本到文本迁移 Transformer 模型，通过将所有任务统一视为一个输入文本并输出文本，其中任务类型作为描述符嵌入到输入中。该模型使单个模型可以执行各种各样的有监督任务，例如翻译、分类、Q＆A、摘要和回归（例如，输...
目前NLP中最成功的迁移学习形式是序列迁移学习(STL)，通常采用语言预训练的形式(https://arxiv.org/abs/1801.06146)。最近几乎所有的SOTA结果主要是由两步方案驱动的：...
传统的多任务（MTL）学习方法依赖于架构调整和大型可训练参数集来联合优化多个任务。但是，随着任务数的增多，体系结构调整和资源需求的复杂性也随之增加。在本文中，作者引入了一种新方法，该方法在卷积激活层上应用条件特征的...
吴恩达在推特上展示了一份由 TessFerrandez 完成的深度学习专项课程信息图，这套信息图优美地记录了深度学习课程的知识与亮点。因此它不仅仅适合初学者了解深度学习，还适合机器学习从业者和研究者复习基本概念。机器之...
在传统的软件开发中，一个 bug 通常会导致程序崩溃。这对用户来说是很烦人的，因此解决这些问题对开发人员来说很重要——当程序失败时，开发人员可以检查错误以了解原因。...
人工智能于1956年被设立为一门学科，然而尽管它已有60年的历史，但其发展仍道阻且长。
