提到回归算法，我想很多人都会想起线性回归，因为它通俗易懂且非常简单。但是，线性回归由于其基本功能和有限的移动自由度，通常不适用于现实世界的数据。...

感谢李宏毅老师的分享，他的课程帮助我更好地学习、理解和应用机器学习。李老师的网站：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/index.html。这个学习笔记是根据李老师2017年秋季机器学习课程的视频和讲义做的记录和总结。...

本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识，是对之前系列文章做的一次完整的梳理，也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。众所周知，「统计学」是深入理解「机器学习/数据挖掘」的重要基础学...

在制作评分卡过程中，我们还需要把数值变量变成类别变量，例如客户年龄段，我们可以划分为[20及以下],[21-30],[31-40],[41-50],[51-60],[61-70],[70以上]七个类别，这时候我们就把数值变成了类别。这种把数值变成类别的技巧...

二、单变量线性回归**(Linear Regression with One Variable**)

在openmv中有一个巡线的功能，在我刨根问底以后发现是一段C++的函数完成的这个功能，看完源码准备写Python的实现。

机器学习一直是Python的一大热门方向，其中由神经网络算法衍生出来的深度学习在很多方面大放光彩。那神经网络到底是个个什么东西呢？

在数学上我们可以证明岭估计的参数模要严格小于最小二乘估计的参数模，换句话说，我们可以认为加入$L2$正则项后，估计参数长度变短了，这在数学上被称为特征缩减shrinkage。...

首先，本章节使用到的数据集是ISLR包中的Default数据集，数据包含客户信息的模拟数据集。这里的目的是预测哪些客户将拖欠他们的信用卡债务，这个数据集有1w条数据，3个特征：...

https://www.cnblogs.com/armysheng/p/3422923.html