专注于数据、技术与公共政策的美国科技智库数据创新中心的高级政策分析师Joshua New撰文表示，由于美国采取的一些错误建议，美国有可能在当前的全球人工智能竞赛中落后于他国。该文主要内容如下：...
今天我们聊一聊特征工程方面的知识，随着大数据时代的到来，特征工程发挥着越来越重要的作用。当数据预处理完成后，我们需要选择有意义的特征输入机器学习的算法和模型进行训练。简单说，就是发现对因变量y有明显影响作用的...
逻辑回归。它始于输出结果为有实际意义的连续值的线性回归，但是线性回归对于分类的问题没有办法准确而又具备鲁棒性地分割，因此我们设计出了逻辑回归这样一个算法，它的输出结果表征了某个样本属于某类别的概率。逻辑回归...
给定一组与输出{y(1),...,y(m)}相关联的数据点{x(1),...,x(m)}，我们希望构建一个能够根据x值预测y值的分类器。
如何在知道这些点的情况下通过计算得出这条直线，进而在知道自变量情况下算出因变量，是本篇文档的目的。
本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识，是对之前系列文章做的一次完整的梳理，也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。普通人难以做到“一次学习”，经典知识总是在一次次回顾后才能有更深...
人工智能不是一个新名词，它已有数十年历史。从80年代初开始，计算机科学家设计了能够学习和模仿人类行为的算法。
许多数据科学家主要是从一个数据从业者的角度来研究机器学习（ML）。因此，关于机器学习，我们应该尽可能多地把注意力放在新的程序包、框架、技术等方面，而不是关于核心理论的深入研究。在本文中，我所定义的机器学习包含所有的...
【磐创AI导读】:提及机器学习，很多人会推荐斯坦福CSS 229。本文便对该课程做了系统的整理。包括监督学习、非监督学习以及深度学习。可谓是是学习ML的“掌上备忘录”。想要学习更多的机器学习、深度学习知识，欢迎大家点...
