2.直接根据没有缺失的数据线性回归填充，这样填充的好会共线性，填充的不好就没价值，很矛盾

继 无编码利用协同算法实现个性化推荐,我纯粹使用SQL和配置实现了一个更为复杂一些的，计算文章词汇的tf/idf值，将浏览数作为预测值，使用线性回归算法进行模型训练的示例。帮助大家更好的了解StreamingPro对算法的优秀支...

本文将从一个下山的场景开始，先提出梯度下降算法的基本思想，进而从数学上解释梯度下降算法的原理，最后实现一个简单的梯度下降算法的实例！

最近报名了Udacity的深度学习基石，这是介绍了第二部分神经网络入门，第一篇是线性回归背后的数学. 本文notebook的地址是：https://github.com/zhuanxuhit/nd101/blob/master/1.Intro_to_Deep_Learning/2.How_to_Make_a_Ne...

定性研究与定量研究的结合，是科学的预测的发展趋势。在实际预测工作中，应该将定性预测和定量预测结合起来使用，即在对系统做出正确分析的基础上，根据定量预测得出的量化指标，对系统未来走势做出判断。...

摘要 1.引言 2.相关工作 3.The GloVe Model 4.实验 4.1评估方法 4.2语料库和训练细节

共享单车在中国，乃至全世界都掀起了一阵新出行热潮。数据侠Todd Schneider结合共享单车数据，揭示了大纽约公共交通的出行困境、现实与影响。

“钱多事少离家近，位高权重责任轻，睡觉睡到自然醒，数钱数到手抽筋”， 这样的工作真的存在吗？快随本文数据侠，一起搜罗吧~

SIGAI飞跃计划第一期已经进行4周了，在这4周的学习中，同学们提出了不少好问题。在这里，我们将每周直播答疑的问题进行筛选和整理，写成今天的公众号文章，供大家参考。相信会对大家的学习和实践有所帮助！...

参见上一篇《初探篇》里对用于模型训练的样本的定义，样本可以是音频、图片、点集等等，这里我用一个简单的点集作为我们的样本解释，如图