RoboTAP是一种基于点追踪技术的少样本视觉模仿方法，可以实现机器人在多个任务和场景中的精准操作。

A Conceptual Consideration of the Free Energy Principle in Cognitive Maps: How Cognitive Maps Help Reduce Surprise

神经网络语言模型（NNLM）是一种人工智能模型，用于学习预测词序列中下一个词的概率分布。它是自然语言处理（NLP）中的一个强大工具，在机器翻译、语音识别和文本生成等领域都有广泛的应用。...

本章开始了一段旅程，我们将深入研究我们在前几章中使用的模型的内部。我们将涵盖许多我们以前见过的相同内容，但这一次我们将更加密切地关注实现细节，而不那么密切地关注事物为什么是这样的实际问题。...

The Ocean Heat Fluxes dataset is part of the NOAA Ocean Surface Bundle (OSB) and provides a high quality Climate Data Record (CDR) of the air/ocean heat fluxes ...

The Ocean Near-Surface Atmospheric Properties dataset is part of the NOAA Ocean Surface Bundle (OSB) and provides a high quality Climate Data Record (CDR) of ai...

Faster R-CNN 是一种用于对象检测的深度神经网络架构。它是一个多任务学习的网络，在单个神经网络中同时学习目标检测和特征提取。 Faster R-CNN的网络架构包括三个部分：...

在训练神经网络时，模型需要对整个训练数据集进行训练，但是数据集通常很大，如果一次把整个数据集提供给模型训练，可能导致内存不足或运算时间太长。因此，我们通常将数据集分成若干个 Batch，每次提供一个 Batch 给模型训练。B...

基于核的单分类异常检测方法难以处理高维样本特征而且计算效率低，因此论文中对此类方法进行优化提出了深度 Deep SVDD 模型。主要想法是利用神经网络训练来最小化计算样本特征空间的划分超球面，然后根据球心和测试样本...

人工神经网络（Artificial Neural Network，简称ANN）是一种模仿生物神经网络的算法数学模型，用于进行信息处理和模式识别。