近日，上海交通大学自然科学研究院/物理与天文学院/张江高等研究院洪亮课题组，在生物信息学和人工智能研究领域的国际权威学术期刊JCIM（Journal of Chemical Information and Modeling）上发表最新研究成果：“基于微环境感知...

懂业务+会选择合适的算法+数据处理+算法训练+算法调优+算法融合 +算法评估+持续调优+工程化接口实现

今天我来总结大模型第二篇，word2vec，它是大模型的根基，一切NLP都会用到它。

今天我们来聊聊 Networkx，这是一个用 Python 语言开发的图论与复杂网络建模工具。它内置了常用的图与复杂网络分析算法，可以方便的进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。...

在处理大规模文本数据时，我们经常会遇到一些挑战，比如如何有效地表示和检索文档，当前主要有两个主要方法，传统的文本BM25检索，以及将文档映射到向量空间的向量检索。...

glitch功耗并不是一个新现象。在先进节点上，glitch功耗问题正变得越来越突出，没有一种解决方案适用于所有芯片或设计类型。

科学只认第一，不认第二。既然都想争第一，必然有纷争。当然，学术界其实既有纷争，也有合作，但是互相合作的故事不吸引人，纷争的故事才有戏剧性。这里，讲一下人工智能领域学派纷争的故事(主要参考自文献[9-11])。...

生成对抗网络（GANs）是一种深度学习模型，它由两部分组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。

深度学习的基本原理和算法主要涉及神经网络和反向传播算法。以下是深度学习的基本原理和算法：

数据增强是指在原始数据集的基础上生成新的、具有多样性的数据集，以扩充数据集的规模并增加数据集的多样性。这可以帮助模型更好地学习不同场景下的特征，并提高其泛化能力。例如，在图像分类任务中，可以对图像进行旋转、平...