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面试真题 | QA效能指标:计算口径与意义全解

在过去几年,研发效能在国内大厂中迅速崛起,成为提升技术团队生产力和项目交付质量的核心目标。大厂通过引入先进的效能指标,如代码提交频率、缺陷修复周期、测试覆盖率等,来精细化管理研发过程。这些公司不仅采用敏捷开发...

2024-08-20
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如何高效跟进用户反馈?

线上大量用户反馈给客服人员,面临一个挑战:RD与QA往往无法即时获取这些问题及其当前处理状态的信息,这导致了信息传递的滞后。在海量用户反馈的洪流中,会耗费大量资源在解决低优先级或重复问题上,还可能错失将潜在严重问题...

2024-08-20
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探索客户端版本准入准出标准

确立客户端发布流程中的准入与准出标准,以及紧急发布流程,旨在让参与客户端研发及相关团队成员清晰理解代码合并的标准与灰度发布的规范。此举旨在强化研发过程中的质量意识,促进团队协作,共同提升版本发布的质量与效率。...

2024-08-20
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测试开发比,能代表质效平衡吗?

看到一个很有意思的话题:测试团队需要保障质量,同时也要考虑测试效率,质量和效率之间的平衡,其实很大程度上取决于测试和开发的人数占比。只有先保证资源上的平衡,才能在保障质量的同时保证一定的测试效率。...

2024-08-20
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便携式心电图方案.上

去年医疗的一个展会上面就看见过乐普医疗的相关产品,因为现在年轻人仗着年轻完全就和死神dddd,瞎,迟早熬死。所以就是猝死这个事情,已经被提上了日程。...

2024-08-20
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AI智能体研发之路-模型篇(五):pytorch vs tensorflow框架DNN网络结构源码级对比

本文是上一篇AI智能体研发之路-模型篇(四):一文入门pytorch开发的番外篇,对上文中pytorch的网络结构和tensorflow的模型结构部分进一步详细对比与说明(水一篇为了得到当天的流量卷哈哈,如果想更详细的了解pytorch,辛苦移步上...

2024-08-13
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AI智能体研发之路-模型篇(三):中文大模型开、闭源之争

周日休息在家,只有码字才能缓解焦虑哈哈哈,闲逛CSDN发现又出新的话题活动啦——《开源大模型和闭源大模型,你怎么看》。“我怎么看?我坐着看,或者躺着看”。OpenAI变成CloseAI,你会发现,虚伪,是全世界的通病。扯远了哈哈,我认...

2024-08-13
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AI智能体研发之路-工程篇(三):大模型推理服务框架Ollama一键部署

身处2024年,大模型技术从底层模型到AI应用都卷的要命,我们可以说是幸运的,也可以是幸福的,当然,学习的路上,不停的追赶,必定是疲惫的。分享一些丝滑的大模型技术栈内的项目,让大家疲惫并快乐着。...

2024-08-13
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AI智能体研发之路-工程篇(一):Docker助力AI智能体开发提效

由于近两年云原生热,大家对docker、docker compose及k8s或多或少都有一些涉猎,即便没有实际应用肯定也耳熟能详,今天对docker及docker compose的命令集进行梳理,大家可以收藏以便之后快速查阅。...

2024-08-13
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AI智能体研发之路-工程篇(二):Dify智能体开发平台一键部署

先分享dify项目的github:https://github.com/langgenius/dify

2024-08-13
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