支持向量机是机器学习中获得关注最多的算法之一，支持向量机涵盖有监督学习、无监督学习以及半监督学习。

在我们的生活中，大到天体观测、小到MP3播放器上的频谱，没有傅里叶变换都无法实现。

强化学习在训练agent时，优化的目标是最大化决策所能带来的长期奖励。传统的基于监督学习的推荐系统往往不考虑长期奖励，而是仅考虑短期的收益(例如此刻推荐什么物品点击率最高，或者本日推荐什么转化率最高)。因此，如果可...

理解各种交通参与者的运动对于自动驾驶汽车在动态环境中安全运行至关重要。运动信息对于各种车载模块非常关键，涉及检测、跟踪、预测、规划等多个任务。自动驾驶汽车通常配有多个传感器，其中最常用的是激光雷达（LiDAR）。...

论文 1： Counterfactual Zero-Shot and Open-Set Visual Recognition

预训练已被证实能够大大提升下游任务的性能。传统方法中经常利用大规模的带图像标注分类数据集（如 ImageNet）进行模型监督预训练，近年来自监督学习方法的出现，让预训练任务不再需要昂贵的人工标签。然而，绝大多数方法都是...

今天小编给大家带来了一篇极全的2021最新图学习算法综述。该综述不仅囊括了目前热门的基于深度学习的图学习方法，还全面介绍了其它三个大类：基于图信号处理的方法、基于矩阵分解的方法、基于随机游走的方法。因此能带领...

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2104.08683.pdf

神经网络模型训练最大的弊端在于需要大量的训练数据，而非监督学习和自监督学习则能很好地解决标注的问题。

使用经过挑选和标记的数据集对人工智能系统进行训练，产生了专门的人工智能模型，擅长对象识别等任务。