今天给大家介绍一篇来自浙江大学侯廷军教授课题组和中南大学曹东升教授课题组合作发表在2021年5月份发表在Briefings in Bioinformatics上的一篇文章《MG-BERT: leveraging unsupervised atomic representation learn...
AI 科技评论 今天给大家介绍一篇被 CVPR 2021 收录的关于自监督的文章——S2-BNN [1]，论文作者来自 CMU，HKUST 和 IIAI。
当我们执行一项监督任务时，我们面临的问题是在我们的机器学习管道中加入适当的特征选择。只需在网上搜索，我们就可以访问讨论特征选择过程的各种来源和内容。...
计算机视觉(Computer Vision, CV)是人工智能领域的一个领域，致力于让计算机能够像人类一样识别和处理图像和视频中的物体。以前，计算机视觉只能在有限的能力下工作。但由于深度学习的进步，该领域近年来取得了巨大的飞跃，...
最近在研究一些机器学习方面的论文，翻到了一篇较早的机器学习综述（2017年），虽然不是最新的研究现状，但考虑到经典机器学习算法其实发展并不像深度学习那么迅猛，所以其论述还是很有参考性。本文就其中关于机器学习算法分类的...
当我们还对玫瑰、月季和蔷薇傻傻分不清楚的时候，计算机视觉已经可以在一万种极其相似的自然界物种里精确地分门别类了。
近两年来，计算机视觉领域经历了两次重大转变，第一次是由 MoCo（Momentum Contrast）开创的自监督视觉表征学习，其预训练模型经过微调可以迁移到不同的任务上；第二次是基于 Transformer 的主干架构，近年来在自然语言处理中取得...
你可能在各种应用中听说过机器学习machinelearning（ML），比如垃圾邮件过滤、光学字符识别（OCR）和计算机视觉。
上一篇文章，我们讨论了深度神经网络如何从一张图像中预测深度。特别是，我们证明了这个问题可以自监督只使用视频和几何约束。这种方法高度可扩展，甚至可以工作在未校准的摄像头或自动驾驶常见的多摄像头装备。...
