2022年第36届人工智能顶级会议AAAI论文列表已经放出，此次会议共收到9251篇论文提交，其中9020篇论文被审稿。最终录取篇数为1349篇，录取率为可怜的15%。由于境外疫情形势依然严峻，大会将在2月22日到3月1日在线上进行举办。...

影像组学描述了从影像图像中提取定量特征的一系列计算方法。其结果常常被用于评估影像诊断，预后以及肿瘤治疗。然而，在临床环境中，优化特征提取和快速获取信息的方法仍然面临重大挑战。同样重要的是，从临床应用角度，预测的...

毕竟，对比学习的思想就是“拉近正样本，推开负样本”，而向量化召回中，我们使用用户点击的item作为正样本，再用in-batch负采样或者随机负采样等采样方法得到不相关的负样本，模型学习的结果就是让user塔的输出embedding和点击i...

人的智识是「多模态学习」的总和，也就是可以跨越分类界限，理解和移用不同来源或形式的讯息与经验。

机器学习中，伴随着更多高质量的数据标签，有监督学习模型的性能也会提高。然而，获取大量带标注数据的代价十分高昂。

在 DeepMind 首席研究科学家、伦敦大学学院计算机科学教授David Silver 看来，游戏是激发创造力的关键，尤其是对AI而言。

2019 年 MoCo 的横空出世，掀起了视觉自监督学习的热潮。后面 SimCLR, MoCo, BYOL, SwAV 等主流自监督学习算法相继被提出，自监督学习领域呈现出百花齐放，百家争鸣空前繁荣的景象。2021 年末 MAE 更是将自监督学习带到了...

偏标签学习 (Partial Label Learning, PLL) 是一个经典的弱监督学习问题，它允许每个训练样本关联一个候选的标签集合，适用于许多具有标签不确定性的的现实世界数据标注场景。然而，现存的 PLL 算法与完全监督下的方法依然...

近来一些研究表明，在具有挑战性的视觉识别任务上，自监督预训练可以改善监督学习。CLIP 作为一种监督学习新方法，在各种基准测试中都表现出优异的性能。...

Yann LeCun（杨立昆）出生于 1960 年，他一直被认为是世界上最重要的人工智能研究者之一。20 世纪 80 年代，LeCun 参与了卷积神经网络的发明，在 AI 领域低潮时期坚持了这一方向，并贡献了工程实践成果，推动了人工智能图像分析技...