计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 目前在目标检测方面的进展依赖于大规模的数据集来获得良好的性能。然而，在许多场景下可能并不总是有足够的样本，从而导致当前基于深度学习的目标检测模型的性能下降。 长按扫描二维...

计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 近年来，半监督学习（SSL）受到越来越多的关注。在当没有大规模注释数据时，SSL提供了使用unlabel data来改善模型性能的方法。 公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式 ...

总第488篇 2022年 第005篇 查询改写是对用户Query拓展改写词，用更好的表述，帮用户召回更多符合需求的结果。查询改写对于文本布尔检索系统是非常重要的扩召回手段，通过优化该算法模块能够直接且显著地提升搜索体验。本...

来源：NewBeeNLP本文约10000+字，建议阅读10+分钟本文作者与你分享自己对于主动学习的理解和最新研究的感悟。 ©作者 | 白帆 学校 | 香港中文大学研究方向 | 机器人、医疗图像、主动学习 一、前言 我将我对主动学习...

博雯 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 机器学习今年的热门研究，会是什么？ 近日，有网友在Reddit开了这么一个盘，立刻吸引了大批MLer的注意。 有人提名自监督模型，有人认为表征学习越来越受到关注，还有人认为基于物理的机...

杨净 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 上回说道，何恺明时隔两年发一作论文，提出了一种视觉自监督学习新范式—— 用掩蔽自编码器MAE，为视觉大模型开路。 这一次，北大博士生提出一个新方法CAE，在其下游任务中展现的泛化...

明敏 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 现在，丢给AI一张图，它不仅能看图说话，还能应对人们提出的刁钻问题了。 比如，给它看一张经典卷福照。 它便能回答出： 一个穿着西服、正在比划手势的男人。 那么图中男人的眼睛是什...

明敏 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 当真是买算法送手机！ 这不，谷歌又给“亲儿子”Pixel 6塞福利了，让手机抠图也能细节到头发丝。 看这效果，原本模糊的头发轮廓，咻地一下，就变成了纤毫毕现的样子！ 连发丝之间的缝隙也...

来源：AI科技评论本文约6100字，建议阅读10+分钟Yann LeCun提倡下一代AI系统将不再依赖于精心标注的数据集。 如何突破当代人工智能（AI）的瓶颈？不同学者存在不同观点。 总体来看可以概括为两类，其一监督学习者，提倡通过改善数...

作者：Will Douglas Heaven翻译：顾伟嵩校对：欧阳锦本文约1200字，建议阅读5分钟教会神经网络多重技能的技术是通往多功能AI的一步。 如果你能通过视觉认出一只狗，那么当你用语言描述它时，你可能就能认出它。对于今天的人工智...