paper:PREDICTIVE CODING: TOWARDS A FUTURE OF DEEP LEARNING BEYOND BACKPROPAGATION?摘要:用于训练深度神经网络的
机器学习中的路透社数据集是一个非常常用的数据集,它包含来自新闻专线的文本数据,主要用于文本分类任务。这个数据集是由路透社新闻机构提供的,包含了大量的新闻文章,共计22类分类标签。...
在人工智能领域,自我意识是个很重要的话题,哪怕不是人工智能的终极目标,至少也是重要目标。但是,很难。现阶段我们连意识如何运作都还一头雾水,再谈人工触发只能是一本正经地瞎想。...
ChatGPT真的很火,真的。虽然ChatGPT两个月前发布就已经让我大受震撼,但年后突然涌出一大批ChatGPT的介绍文章,一看发布者,居然全是荐股号、投资号,再次让我大受震撼。...
ChatGPT对自然语言处理(NLP)冲击很大,首先第一点,NLP的书就不好卖了。
ChatGPT很火,很多人也在分析为什么国内搞AI的大学这么多,没有一家搞出ChatGPT。网上把技术账算得差不多了,这里我想算算经济账。问题核心在于:假设国内大学有能力造ChatGPT,那么,有足够资金造吗?...
应用路线:拿着Tensorflow或者Pytorch,对着教程搭一个两三层的模型,再在只有6万样本的mnist数据集上跑通。
Python深度学习-深入理解Keras:Keras标准工作流程、回调函数使用、自定义训练循环和评估循环。
机器学习开发的最终目标是最大化模型的效用。尽管不同应用场景的开发流程有所不同(例如时间长度、可用计算资源、模型类型等),基本步骤和原则都是相似的。...
这是新的系列教程,在本教程中,我们将介绍使用 FPGA 实现深度学习的技术,深度学习是近年来人工智能领域的热门话题。