山东某客户希望我们能够利用深度学习技术进行遥感影像的大气排污烟囱检测，快速发现生态环境问题，以便给相关主管部门提供决策依据。考虑到客户对数据时效性的要求，我们决定采用高分2号卫星0.8米分辨率影像进行烟囱检测。...

Transformer模型自提出以来，已经成为深度学习领域，尤其是自然语言处理（NLP）中的一种革命性模型。与传统的循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）不同，Transformer完全依赖于注意力机制来捕捉序列中的依赖关系。这使得它能够...

强化学习不需要监督信号，可以在模型未知的环境中平衡探索和利用，其主要算法有蒙特卡罗强化学习，时间差分（temporal difference：TD）学习，策略梯度等。典型的深度强化学习算法特点及性能比较如下图所示。...

VMProtect是一种针对Windows应用程序和DLL的软件保护工具。它通过将原始的可执行文件转换成虚拟机指令集，使得对代码的反汇编和逆向工程变得更加困难。以下是对VMProtect的介绍和分析：...

英伟达的Tensor Core架构是一种专为加速人工智能、深度学习、高性能计算（HPC）等领域中的矩阵运算和张量运算而设计的硬件单元。自首次在Volta架构中引入以来，Tensor Cores已成为NVIDIA高端GPU的核心特性，并在后续的Turing...

序列到序列（Seq2Seq）模型是一种深度学习模型，广泛应用于机器翻译、文本生成和对话系统等自然语言处理任务。它的核心思想是将一个序列（如一句话）映射到另一个序列。本文将详细介绍 Seq2Seq 模型的原理，并使用 Python 和 Ten...

4. 高阶张量: 三维及以上维度的数组，如三维张量可以想象为一个立方体，每个元素都有三个索引。张量运算包括但不限于以下几种：

回顾网络安全产业的发展历程，随着网络空间攻击面不断扩大，恶意攻击者持续规模化、组织化，攻击技术的自动化、智能化、武器化，多种因素的作用下，使得传统堆砌基于规则等技术的防护设备逐渐失效。面对日趋白热化、持续化的网...

该数据集利用 2016 年至 2021 年的哨兵-1 号数据，以 10 米的分辨率提供了油棕种植园的全球综合地图，包括工业用地和小农地块。此外，该数据集还包括根据 Landsat-5、-7 和-8 图像得出的 1990 年至 2021 年 30 米空间分辨...

迁移学习是一种将已经在一个任务上训练好的模型应用到另一个相关任务上的方法。通过使用预训练模型，迁移学习可以显著减少训练时间并提高模型性能。在本文中，我们将详细介绍如何使用Python和PyTorch进行迁移学习，并展示...