基于结构的虚拟筛选（SBVS）能够从大规模化合物库中快速识别潜在的活性分子。分子对接是SBVS中最常用的技术之一，它可以用于预测配体的结合姿态，描述蛋白质-配体的结合强度，并识别关键的相互作用。传统的分子对接方法一般使...

深度学习已经成为机器学习领域的一个热门话题，而多层感知机（MLP）是最基础的深度学习模型之一。在这篇教程中，我将向你展示如何使用Python来实现一个简单的MLP模型。...

matrixUnit函数是一种用于创建单位矩阵的函数。单位矩阵，又称为恒等矩阵，是一个对角线上元素全为1，其余元素全为0的方阵。单位矩阵的主要特点是在矩阵乘法中起到类似于数乘中的1的作用，即任何一个矩阵与单位矩阵相乘都等...

模型的训练不是单纯的调参，重要的是能针对出现的各种问题提出正确的解决方案。本文就训练网络loss出现Nan的原因做了具体分析，并给出了详细的解决方案，希望对大家训练模型有所帮助。...

要实现AI运动计时、计数，要解决主要技术问题有：视频抽帧、视频人体检测、姿态识别、计时计数算法，其中最主要的也是技术前提的便是人体识别检测，实现上面的技术，便是一个完整的AI运动解决方案了。...

今天我来总结大模型第二篇，word2vec，它是大模型的根基，一切NLP都会用到它。

Gradio 是一个开源库，它让开发者能够快速地为机器学习模型创建可视化界面。这个库的目标是让模型的共享和理解变得更加简单，无论是对于非技术用户，还是对于机器学习社区的其他成员。Gradio 的设计理念是“无代码”，这意味...

卫星遥感在测绘地表水的位置和范围方面发挥着重要作用。绘制地表水地图有多种方法，但深度学习方法并不常见，因为它们 "数据饥渴"，需要大量计算资源。不过，随着各种卫星传感器的出现和云计算的快速发展，遥感科学界正在采用...

2023年12月14日，生命科学风险投资领域的领军企业Apple Tree Partners (ATP) 宣布为Deep Apple Therapeutics提供5200万美元的A轮融资，Deep Apple Therapeutics 由ATP创建和孵化，旨在通过对人工智能生成的虚拟文库进行虚...

指计算设备（GPU、CPU、NPU等）完成计算的能力大小，一般评价指标为在单位时间内完成的运算次数