包括支持身份证号合法性验证, 支持18位身份证号,支持地址编码、出生日期、校验位验证. 基本上这样就可以了.

在网络爬虫将网页内容爬取的时候，有一个关键的步骤就是对我们关注的信息进行提取，正则表达式就是用于信息筛选提取的强大工具，并且学习简单，所以建议大家掌握。...

正则表达式：又称规则表达式。（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。...

机器学习中几乎都可以看到损失函数后面会添加一个额外项，常用的额外项一般有两种，一般英文称作 ℓ 1 ell_1 ℓ1​-norm 和 ℓ 2 ell_2 ℓ2​-norm，中文称作 L1正则化 和 L2正则化，或者 L1范数 和 L2范数。...

机器学习中，如果参数过多，模型过于复杂，容易造成过拟合（overfit）。即模型在训练样本数据上表现的很好，但在实际测试样本上表现的较差，不具备良好的泛化能力。为了避免过拟合，最常用的一种方法是使用使用正则化，例如 L1 和 L2 ...

①命令组。括号中的命令将会新开一个子shell顺序执行，所以括号中的变量不能够被脚本余下的部分使用。括号中多个命令之间用分号隔开，最后一个命令可以没有分号，各命令和括号之间不必有空格。...

正则表达式，又称正规表示法、常规表示法（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。正则表达式是使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。–来自百度百科...

2.1.1 为什么损失函数不用最小二乘？即逻辑斯蒂回归损失函数为什么使用交叉熵而不是MSE？

示例： 在源字符串“You may be out of my sight, but never out of my mind.”中查找“my”的个数。输出：匹配个数为2

正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式（pattern），可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。学习正则表达式很大程度上就是学习正则表达式的...