作为历史文化遗产的重要组成部分，古籍资源是中华民族宝贵的精神财富，也是优秀传统文化的必要载体（张，2022），其中蕴含着丰富的哲学思想、文化精髓和历史信息。古籍的研究与保护对于中华文化的传承、文化自信的提升以及传统文...

也就是说，JVM 对类的唯一标识，可以简单的理解为由ClassLoader id + PackageName + ClassName组成，因此在一个运行程序中有可能存在两个包名和类名完全一致的类，但是如果这两个类不是由一个 ClassLoader 加载，会被视为两个...

自然语言处理（NLP）是计算机科学中的一个重要领域，旨在通过计算机对人类语言进行理解、生成和分析。随着深度学习和大数据技术的发展，机器学习在自然语言处理中的应用越来越广泛，从文本分类、情感分析到机器翻译和对话系统，...

AI 正在软件开发领域掀起一场革命。然而，随着 AI 彻底改变我们的方法，基本的软件开发原则比以往任何时候都更加重要。开发人员的角色正在发生转变，这是由市场需求、高管指令以及业务运营商将 AI 纳入软件系统的要求驱动...

在深度学习领域，模型解释和可解释性人工智能（XAI）正变得越来越重要。理解深度学习模型的决策过程对于提高模型的透明度和可信度至关重要。本文将详细介绍如何使用Python实现模型解释和可解释性人工智能，包括基本概念、常...

随着深度学习的发展，设计高效的神经网络架构变得越来越重要。神经架构搜索（NAS）和自动机器学习（AutoML）是两种自动化设计和优化神经网络的方法。本文将详细介绍如何使用Python实现这两种技术。...

虽然人工智能是一种强大的技术，有望重塑每个企业的流程，但它并非一种设置后即可忽略的工具。该技术需要定期监控、重新校准、整理和管理。

Java中的IO（输入输出）是用于在程序中读取和写入数据的一种机制。Java提供了两种不同的IO模型：传统的IO模型和NIO（New IO）模型。

在深度学习领域，模型的大小和计算复杂度常常是一个挑战。知识蒸馏（Knowledge Distillation）和模型压缩（Model Compression）是两种有效的技术，可以在保持模型性能的同时减少模型的大小和计算需求。本文将详细介绍如何使用Pyt...

文献中提出的新范式（new paradigm）是直接在原始UMI计数上应用广义线性混合模型（GLMM），这种方法可以在执行批次校正、标准化、插补或特征选择之前，就对原始数据进行差异表达分析。这种方法保留了样本特定的结构和生物信号，并...