AI 工程师的三大关键趋势包括：使用低代码或无代码工具构建 AI 代理，以及结合 AI 模态。

4 月，DataStax 收购了 Langflow，一个用于 RAG 的开源工具。它现在是帮助开发人员构建 AI 应用程序的技术栈的一部分。

DSPy 框架旨在通过优先考虑声明式、系统化编程而不是手动编写提示来解决一致性和可靠性问题。

人工智能使用代码和数据，这种结合对开源来说仍然是一个挑战，联合国OSPOs for Good大会的专家表示。

MongoEngine 是一个用于 Python 的 ODM（对象文档映射）库，可以让你方便地与 MongoDB 数据库进行交互。它提供了面向对象的方式来定义模型，并对 MongoDB 的数据进行 CRUD（创建、读取、更新、删除）操作。...

在多线程编程中，理解内存模型至关重要，它决定了程序如何处理并发访问共享资源的问题。C++11标准引入了一套内存模型，旨在解决多线程环境下的数据竞争和同步问题。本文将深入浅出地探讨C++的内存模型，常见的数据竞争问题，以...

随着深度学习技术的快速发展，模型的跨平台移植与部署变得越来越重要。无论是将模型从开发环境移植到生产环境，还是在不同的硬件平台上运行，跨平台部署都能显著提高模型的实用性和可扩展性。本文将介绍如何使用Python实现...

现在，Milvus 的 Python SDK——PyMilvus 中已集成模型模块，支持直接添加 Embedding 和重排（Reranker）模型，大幅简化了将数据转化为向量以及对搜索结果进行重排的流程，十分适用于检索增强生成（RAG）应用。...

随着机器学习技术的普及，不再仅限于Python和数据科学专家。通过TensorFlow.js，你可以将强大的机器学习能力带入你的JavaScript应用中。不论是网页、移动端还是桌面应用，集成机器学习都能显著提升功能性和用户体验。在本...

Open-Sora 是一个开源项目，提供了类似于 OpenAI 的 Sora 的视频生成模型的高性能实现。该项目的主要功能和核心优势包括：