金融行业由于其高度数据驱动的特点，是机器学习技术应用的理想领域。信用评分作为金融领域的重要应用，通过评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出放贷决策。本文将详细介绍如何使用R语言结合PostgreSQL数据库，基于公开数...
半监督学习（Semi-Supervised Learning）是一类机器学习方法，通过结合少量有标签数据和大量无标签数据来进行学习。相比于纯监督学习，半监督学习在标签数据稀缺的情况下能更有效地利用无标签数据，提高模型的泛化能力和预测准...
无监督学习（Unsupervised Learning）是一类重要的机器学习方法，通过对未标注数据的分析和建模，揭示数据的内在结构和模式。无监督学习广泛应用于聚类、降维、异常检测和关联规则挖掘等领域，具有很高的研究价值和实际应用前...
AMSR/ADEOS-II L1A Raw Observation Counts V003
近年来，人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展。GPT-4作为OpenAI推出的最新一代生成式预训练变换器，代表了当前技术的巅峰。本文将详细探讨GPT-4的架构、工作原理、训练过程、以及其在各种应用中的创新运用。...
https://github.com/hello-sea/DeepLearning_FlowerRecognition
使用pandas和scikit-learn进行快速的机器学习。只使用英雄选择和第一滴血、一龙、一塔、一大龙的信息就可以获得80%的预测准确率。
对于一个马上要毕业的大四学生来说，突然由后端转学机器学习，学起来好难，尤其是回归那里，数学好难！！！！！！！！ 因为回归的公式太难搞了，这里先整理一手分类的入门算法，KNN。...
利用intersection取得两个集合的交集，通过实验、实践等证明提出的方法是有效的，是能够解决开头提出的问题。
金融风控是金融机构确保其业务健康运行、减少损失的重要手段。随着大数据和人工智能技术的发展，利用Python进行数据分析和机器学习可以为金融风控提供强有力的支持。本文将探讨Python在金融风控中的应用，详细介绍如何利...
