生成式人工智能（GenAI）在3D计算机视觉领域的迅速发展，正在推动虚拟现实、增强现实、游戏和电影制作、计算机辅助设计以及新兴的元宇宙等多个领域的变革。为引领下一代3D生成式人工智能技术和应用的新突破，谷歌、西安交大...

推荐系统是机器学习领域的重要应用之一，广泛应用于电商、社交媒体、在线广告和内容推荐等领域。推荐系统通过分析用户行为和商品特征，向用户推荐可能感兴趣的商品或内容，从而提升用户体验和平台黏性。本文将详细介绍机器...

时间序列分析是统计学和机器学习中的一个重要领域，旨在对时间序列数据进行建模和预测。时间序列数据在金融市场预测、气象预报、经济指标分析和工业设备监测等领域广泛存在。随着深度学习技术的发展，机器学习在时间序列...

图像识别是计算机视觉领域的一项重要任务，通过分析和理解图像中的内容，使计算机能够自动识别和分类物体、场景和行为。随着深度学习技术的发展，机器学习在图像识别中的应用越来越广泛，推动了自动驾驶、医疗诊断、智能监控...

制造业作为国民经济的支柱产业，正面临着数字化转型的重大机遇和挑战。机器学习和人工智能（AI）作为新一代信息技术的核心，正在深刻改变制造业的各个方面。本文将详细探讨机器学习和人工智能在制造业中的应用，通过具体案例分...

AMSR-E/Aqua level 3 global monthly Surface Soil Moisture Averages V005 (AMSRE_AVRMO) at GES DISC

GHRSST Level 3U Global Near-Real-Time Subskin Sea Surface Temperature version 8a from the Advanced Microwave Scanning Radiometer 2 on the GCOM-W satellite

Aquarius L3 Weekly Polar-Gridded Landscape Freeze/Thaw Data V005

随着人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的迅猛发展，设计领域正经历一场深刻的变革。AI智能创作工具能够自动生成设计方案、优化设计流程，并提供个性化的...

近年来，人工智能和机器学习成为了科技发展的热门话题。其中，Python作为一种简洁、易学且功能强大的编程语言，被广泛应用于人工智能和机器学习领域。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，Python在这些领域的应用也将继...