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【2021 TAAC&TI-ONE】常见问题之复赛计算资源相关

是的,TI-ONE 是大赛官方指定赛期唯一专用机器学习平台 ,将为参赛选手提供计算资源及机器学习平台支持。参赛选手需使用腾讯云中国站主账号(需完成实名认证)登录使用平台。...

2021-06-11
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【2021 TAAC&TI-ONE】常见问题之初赛计算资源相关

选手需同时完成大赛实名认证和腾讯云账户实名认证,并满足前置条件才能获得所有代金券。

2021-06-09
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【2021 TAAC&TI-ONE】常见问题之 Notebook 功能相关

参赛选手使用 Notebook 训练赛事任务,如何获取赛题数据?赛题数据文件 Dataset 已内置在 TI-ONE Notebook 里。参赛选手可打开内置在 Notebook 里的 Readme 文件,学习如何访问 Dataset。参赛选手使用 Notebook 参加比赛,如...

2021-04-01
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如何快速建站?

我是个非计算机专业的人,对代码一窍不通,但是想学习自己建站,都需要学习什么?请各位大师指点,万分感谢!

2021-03-01
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【技术分享】推荐系统中的自动化特征工程

在机器学习的各个子领域中,特征工程都扮演着重要的角色。业界有这么一句话,数据和特征决定了机器学习算法的上限,而模型、算法的选择和优化只是在不断逼近这个上限。通过运用领域知识,在原始数据集中构造解释变量,有利于机...

2020-06-10
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【技术分享】推荐系统之序列化建模

近些年推荐系统领域已经有不少序列化建模的实践,本文将选择部分论文进行简单的分析和整理,旨在产生指引的作用。

2020-04-10
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【技术分享】改进官方TF源码,进行BERT文本分类的多卡训练

Google-research开源的BERT代码中,微调BERT进行文本分类的demo代码是基于TPUEstimator的单卡实现,即使机器上有多块GPU,也无法并行训练,不满足大规模训练的要求。本文分析开源demo代码无法多卡训练的原因,并给出修改代码,支...

2020-04-08
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【算法比赛】NFL Big Data Bowl 数据挖掘比赛回顾

NFL Big Data Bowl是Kaggle上的一个数据比赛,本文旨在通过回顾比赛,梳理和学习其中的建模思路(点数据挖掘、图挖掘)、数据处理技巧(对抗验证、数据增强)、模型集成技巧(Snapshot Ensembles)。...

2020-04-03
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【技术分享】修改word2vec源码实现词向量增量更新

用户搜索的关键词是对其兴趣的一个很重要的反映。然而我们发现,当用户搜索“阿丽塔”、“猫爪杯”等新词后,之后的推荐中却始终没有相关的文章出现。...

2020-04-01
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【技术分享】奇异值分解

在了解特征值分解之后,我们知道,矩阵A不一定是方阵。为了得到方阵,可以将矩阵A的转置乘以该矩阵。从而可以得到公式:

2020-03-25
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