最新 最热

PawSQL更新 | 新增7个SQL可维护性/安全性规则

PawSQL最新版本针对DML和DQL新增了审核和重写优化规则共计33个,整体的规则数目达到了83个,覆盖了正确性,安全性、可维护性、性能四个方面的SQL质量问题,并提供了优化建议,已经形成比较完善的针对数据操作的SQL质量审查体系...

2024-08-20
1

PawSQL更新 | 新增9个SQL正确性审核规则

PawSQL最新版本针对DML和DQL新增了审核和重写优化规则共计33个,整体的规则数目达到了83个,覆盖了正确性,安全性、可维护性、性能四个方面的SQL质量问题,并提供了优化建议,已经形成比较完善的针对数据操作的SQL质量审查体系...

2024-08-20
1

高级SQL优化 | 如何优化Order by Random

如果orders表少于10,000行,则此方法效果很好。但是当您有1,000,000行时,排序的开销变得不可接受。原因很明显:我们将所有行排序,但只保留其中的几行。其实有更高效的方法来实现此需求。...

2024-08-20
1

【AI大模型】分布式训练:深入探索与实践优化

分布式训练的核心在于将大规模的数据集和计算任务分散到多个计算节点上,每个节点负责处理一部分数据和模型参数,通过高效的通信机制实现节点间的数据交换和参数同步。这种并行化的处理方式能够显著缩短训练时间,提升模型...

2024-08-20
1

展望未来:利用【Python】结合【机器学习】强化数据处理能力

数据处理是任何机器学习项目的基石,它决定了后续模型训练的效果和预测的准确性。有效的数据处理能够揭示数据的内在规律,为机器学习模型提供高质量的输入。Python通过其高效的库和框架,如Pandas、NumPy、SciPy以及Scikit...

2024-08-20
1

展望未来:在【PyCharm】中结合【机器学习】实现高效的图形化处理

在数据科学与机器学习的世界中,图形化展示数据和分析结果是一项至关重要的技能。它不仅能够帮助我们直观地理解数据分布、模型性能,还能在团队沟通中扮演关键角色。PyCharm,作为一款强大的Python集成开发环境(IDE),结合其丰...

2024-08-20
1

【机器学习】深度学习实践

在当今人工智能的浪潮中,深度学习作为其核心驱动力之一,正以前所未有的速度改变着我们的世界。从图像识别、语音识别到自然语言处理,深度学习技术已经渗透到我们生活的方方面面。本文将带您深入了解深度学习的基本概念,并...

2024-08-20
1

【机器学习】朴素贝叶斯算法详解与实战扩展

朴素贝叶斯算法是一种基于概率统计的分类方法,它利用贝叶斯定理和特征条件独立假设来预测样本的类别。尽管其假设特征之间相互独立在现实中往往不成立,但朴素贝叶斯分类器因其计算简单、效率高、对缺失数据不敏感等优点...

2024-08-20
1

【Linux】网络新兵连

在上一篇博客中,我们简单的介绍了一些Linux网络一些比较基本的概念。本篇博客我们将开始正式学习Linux网络套接字的内容,那么我们开始吧!

2024-08-20
1

【Linux】网络新手村

局域网(Local Area Network,简称LAN)和广域网(Wide Area Network,简称WAN)是计算机网络中的两种主要类型,它们在覆盖范围、连接方式、应用场景等方面存在显著差异。...

2024-08-20
1