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吉林大学提出PGR-MOOD模型,通过扩散模型检测分布外的分子图

尽管分子表示学习最近取得了显著进展,但其有效性是建立在训练图和测试图来自相同分布的假设上的。而在实际应用中,测试数据集通常与分布外(OOD)样本混合在一起,使得部署的模型难以做出准确的预测。在药物筛选或设计中对...

2024-08-20
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卧槽,牛逼!vue3的组件竟然还能“暂停”渲染!

大家好,我是欧阳,又跟大家见面啦!欧阳写了一本vue3编译原理揭秘开源电子书,看完后可以让你对vue编译的认知有质的提升。并且这本书初、中级前端都能看懂,完全免费,只求一个star,点击文末的阅读原文跳转到电子书。...

2024-08-20
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基于 Transformer 的多模态融合方法用于语义分割 !

环境语义分割是自动驾驶中的一个挑战性课题,并在诸如操纵、路径规划和场景理解等智能车辆相关研究中发挥着关键作用。由于深度神经网络的进步,特别是卷积神经网络(CNN),以及开放数据集的可用性,语义分割领域已取得了巨大进...

2024-08-20
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TS-SAM 通过轻量级卷积侧 Adapter 优化 SAM 微调!

作为在超过1100万张图像上预训练的大型视觉模型,Segment-Anything Model (SAM)[1]引起了研究行人的关注。然而,最近的研究表明,SAM在下游任务上表现不佳,包括伪装物检测[2,3]、阴影检测[3]和显著物检测[4]。...

2024-08-20
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PTINet:一种融合 C-LSTM、LSTM-VAE 和 MLP 的多任务行人行为预测框架 !

自动驾驶车辆(AV)近年来发展迅速,安全性被视为首要任务[1]。确保安全的关键一步是准确预测行人的行为。这种能力使得自动驾驶车辆能够识别并避免潜在的碰撞。例如,如果无法预测行人穿越道路的意图,自动驾驶车辆将只能在行...

2024-08-20
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LAM3D 框架:利用视觉 Transformer 实现高效的单目3D目标检测 !

目标检测是计算机视觉中的一个基本任务,它涉及到在图像或视频中检测并定位特定的类别目标。2D目标检测意味着确定目标在图像中的位置(以2D边界框表示),并对目标进行特定类别的分类。最先进的目标检测方法可分为两阶段方法...

2024-08-20
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列转行-explode_outer及lateral view outer

现有骑手id,订单id列表,订单配送距离列表,配送费列表,其中订单id、配送距离、配送费一一对应。

2024-08-20
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Vue.js 核心概念:轻松掌握组件、指令、模板和生命周期钩子

Vue.js 已经成为了前端开发领域中的热门框架之一。它的简洁、易用和高效让许多开发者爱不释手。让我们一起来探讨 Vue.js 的核心概念,包括组件、指令、模板和生命周期钩子,带你轻松掌握这个强大的框架。...

2024-08-20
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风控领域特征工程

在金融行业,风险控制(风控)是核心环节,它关乎资产安全、合规性以及机构的长期稳健发展。随着大数据时代的到来,金融机构面临着前所未有的数据量和复杂性。在这样的背景下,风控领域特征工程应运而生,成为连接原始数据与精准风...

2024-08-20
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SQL审核 | PawSQL的审核规则体系

PawSQL,公众号:PawSQLPawSQL审核 | SQL审核引擎的设计目标

2024-08-20
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