接下来我们要介绍的是排序算法中极为标志性，并且经常在教材中作为经典案例出现的——冒泡排序。

选择排序的思想与插入排序其实有异曲同工之处，它们都会对数据进行比较和交换，但是它们也还是有很大的差别：插入排序是两两元素之间进行比较，而选择排序是将最值的元素同其他元素依次进行比较，从而按照最大（或最小）、第二大、...

年度时间序列森林土地覆被图是全国性的（整个 6.5 亿公顷的森林生态系统），代表了从 1984 年到 2022 年每年从墙到墙的土地覆被特征。 这些时间序列土地覆被图是按照 Hermosilla 等人（2022 年）所述的框架，根据 Landsat 图像合...

由于图像收集的范围和规模，该数据集将分批更新。 在采集和测试过程中，这些数据集将主要在内部人员专用数据集中提供。 一旦所有栅格集合都被采集，社区目录的所有用户都可以使用这些数据集。...

本文介绍基于Python中的ArcPy模块，将大量遥感影像文件按照分幅条带编号与成像时间加以分组，并将同一分幅的遥感影像加以每个8天时间间隔内的镶嵌拼接的方法。...

本文介绍批量下载大量多时相的遥感影像文件后，基于Python语言与每一景遥感影像文件的文件名，对这些已下载的影像文件加以缺失情况的核对，并自动统计、列出未下载影像所对应的时相的方法。...

人脸数字3D在各种媒介中非常普遍，被广泛应用于电视、视频游戏、电影、视频会议和营销等领域。此外，它是2D口型生成的关键组件[]。作为社会生物，人类很注重彼此的面部表情[]。这使作者非常擅长辨别与面部相关的细节。特别...

准确地从口腔扫描仪（IOS）的网格数据中提取3D牙点的牙齿分割在许多正畸应用中起着关键作用，包括详细分析牙齿形态学、治疗计划、个性化装置设计等。然而，现有的牙齿点云分割模型 主要依赖于大量的标注数据集进行训练，这涉及...

多任务密集场景理解在计算机视觉领域有着多种实际应用，如自动驾驶、医疗保健和机器人等。此问题的挑战之处在于，需要训练一个模型同时处理多个密集预测任务，如语义分割、单目深度估计、表面法向量估计和物体边界检测等。...

医学影像分割是医学影像的重要组成部分，涉及使用各种影像模式（如计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）、正电子发射计算机断层扫描（PET）、超声[5]和X射线）准确界定解剖结构和病理区域。精确分割对提高诊断准确性、优化治疗计划...