最新 最热

线性回归的结果解释 II:函数形式变化的影响

因变量(Y)与自变量(X)间的线性关系并非一般性特征,引入非线性(nonlinearities)关系很有必要。在应用研究中,最常见的非线性关系通常有两种:

2024-08-01
1

揭开因果图模型的神秘面纱:常用的因果图模型

因果图模型(Causal Diagram Models)是一种通过图形化方法表示变量之间因果关系的工具。它在统计学、社会科学、流行病学等研究领域中广泛应用。因果推断(Causal Inference)则是利用这些图模型来确定变量之间的因果关系,而...

2024-08-01
0

课前准备---空间基因梯度(STG)

细胞组成和信号传导在不同的生态位中有所不同,这可以诱导细胞亚群中基因表达的梯度。这种空间转录组梯度(STG)是肿瘤内异质性的重要来源,可以影响肿瘤的侵袭、进展和对治疗的反应。肿瘤组织包含异质性细胞群,在复杂的细...

2024-08-01
0

数据分析:两组数据的T检验power评估

百度网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1NE-jYGWY9snI7j8NkJS-8A

2024-08-01
0

零基础入门Python·数据分析先导篇——CSV/JSON互转

Python的csv模块是一个强大的库,用于处理CSV(逗号分隔值)文件。它是Python标准库的一部分,因此不需要安装任何额外的包就可以使用。csv模块提供了一系列功能,使得读取和写入CSV文件变得非常简单和直接。它支持各种自定义选...

2024-08-01
1

使用决策树进行探索性数据分析

DT 在运筹学和数据科学领域非常实用,其成功的原因在于它遵循与人类决策过程类似的过程。该过程基于流程图,其中每个节点都会对给定变量进行简单的二元决策,直到我们做出最终决策。...

2024-08-01
1

VTable 一款高性能的多维数据分析表格,更是一个在行列间创作的方格艺术家家

VTable 是 VisActor 可视化体系中的表格组件库,基于可视化渲染引擎 VRender 进行封装。核心能力如下:

2024-07-31
1

利用Python进行回归不连续设计评估政策干预的效果:商业中的应用

在现代商业环境中,评估政策干预的效果是制定和优化战略的关键。然而,找到一种科学且有效的方法来衡量这些政策的实际影响常常是一个挑战。回归不连续设计(Regression Discontinuity Design, RDD)作为一种准实验设计方法,为...

2024-07-31
1

因果图模型:理解因果关系的强大工具

在科学研究中,理解变量之间的因果关系至关重要。因果关系帮助我们不仅了解事物之间的关联,还能解释为什么这些关系存在。例如,医生想知道某种药物是否能有效治疗疾病,政策制定者想知道新的教育政策是否能提高学生成绩。因...

2024-07-31
0

生信初学者教程(癌症转录组学):手把手教你如何发生信文章

生信初学者教程(癌症转录组学) : https://bioinformatic-learner.github.io/BCT-page/ 提供了预览版本。

2024-07-30
0