因果图模型(Causal Diagram Models)是一种通过图形化方法表示变量之间因果关系的工具。它在统计学、社会科学、流行病学等研究领域中广泛应用。因果推断(Causal Inference)则是利用这些图模型来确定变量之间的因果关系,而...
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在现代商业环境中,评估政策干预的效果是制定和优化战略的关键。然而,找到一种科学且有效的方法来衡量这些政策的实际影响常常是一个挑战。回归不连续设计(Regression Discontinuity Design, RDD)作为一种准实验设计方法,为...
在科学研究中,理解变量之间的因果关系至关重要。因果关系帮助我们不仅了解事物之间的关联,还能解释为什么这些关系存在。例如,医生想知道某种药物是否能有效治疗疾病,政策制定者想知道新的教育政策是否能提高学生成绩。因...
生信初学者教程(癌症转录组学) : https://bioinformatic-learner.github.io/BCT-page/ 提供了预览版本。