在当今快节奏的工作环境中，高效的办公室工作不再是锦上添花，而是专业人士必备的技能。近年来，随着人工智能技术的不断发展，越来越多的人工智能软件被引入办公领域。凭借其高效和智能的特点，他们已经成为我们的日常办公助手...

数据管理和分析对我们的生活和工作方式产生了影响。研究员 Dana Calacci 在 The New Stack 上讲述了员工如何保持控制。

在我们的实际工作场景中，可以通过“数据分析”对大量业务数据的观察、分析，得到一定的规律/趋势等情况，能客观地反映出当前业务线存在的一些问题，还能为决策者提供数据支持等，尤其在数字化时代，面对海量的数据，就需要一些数...

单细胞RNA测序（scRNA-seq）和Bulk RNA测序（RNA-seq）是探索细胞异质性、发育分化和疾病机制的重要技术。由于测序平台的技术限制以及酶解过程造成的细胞丢失，某些细胞类型在单细胞测序中有时会被遗漏，例如足细胞、中间祖细胞...

然后甩了一个很古老的在线书籍：https://compeau.cbd.cmu.edu/online-education/bioinformatics-algorithms-an-active-learning-approach/

腾讯云开发者社区是腾讯云官方开发者社区，致力于打造开发者的技术分享型社区。提供专栏,问答，沙龙等产品和服务，汇聚海量精品云计算使用和开发经验，致力于帮助开发者快速成长与发展，营造开放的云计算技术生态圈。...

该警告问题在于ggplot默认不处理缺失值，并删除缺失值。这使得它们很难探索。它还提出了一个奇怪的问题：“如何可视化不存在的东西？

在现代商业环境中，数据分析已经成为企业做出科学决策的关键。然而，数据分析中常常会遇到内生性问题，即自变量和因变量之间存在双向影响，导致简单的相关性分析无法准确估计因果关系。本文将介绍一种解决内生性问题的有效方...

在现代商业环境中，数据分析已成为企业决策的重要工具。通过分析大量数据，企业能够发现潜在的商业机会、优化运营流程、提升客户满意度等。然而，随着数据量的增加和分析方法的多样化，仅依靠简单的相关性分析已不足以解决复...

在当今数据驱动的商业环境中，数据分析成为了支撑决策的核心工具。随着数据量的爆炸性增长，传统的数据处理方式已难以满足快速发展的需求。在这种背景下，大语言模型（如OpenAI的GPT系列）展现出了其在自动化数据分析报告生成...