在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对特定区域内的降水量进行分类分析。通过设定不同的降水量阈值，我们可以将降水量分为干旱、中等和湿润三个类别，并分析这些类别随时间的变化。...

在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对特定区域内的地形进行分析。我们将使用SRTM（Shuttle Radar Topography Mission）数据集获取高程信息，并计算坡度、坡向等地形属性。此外，我们还将使用ALOS（Advanced Lan...

在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 进行洪水灾害监测。通过分析Sentinel-1雷达数据，我们可以识别特定时间段内的洪水变化情况。

在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对MODIS NDVI数据进行时间序列趋势分析。通过分析2001年至2021年的NDVI数据，我们可以了解植被覆盖度随时间的变化趋势。...

在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对MODIS土地覆盖数据进行分析。通过MODIS/061/MCD12Q1数据集，我们可以识别不同的土地覆盖类型，并计算每种类型的总面积。...

在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对地表温度数据进行分析，并探究不同土地覆盖类型（特别是水体和城市区域）的地表温度变化。通过MODIS数据集，我们可以监测2001年至2024年间的数据。...

本篇博客将介绍如何使用Google Earth Engine (GEE) 对湖泊水位变化进行监测。通过MODIS数据集，我们可以识别2001年和2023年的湖泊范围，并计算湖泊的高程变化。...

在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对地表温度 (LST) 进行长时间序列分析。通过结合Landsat 4-9的数据，我们将探索1982年至2024年间地表温度的变化趋势。...

本篇博客将介绍如何使用Google Earth Engine (GEE) 进行雪盖监测和分析。通过MODIS MOD10A1数据集，我们可以识别2010年至2015年间的雪盖范围，并计算其面积。

在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 进行植被状况指数（Vegetation Condition Index, VCI）的计算和干旱监测。通过MODIS NDVI数据，我们可以评估2001年至2024年间的植被状况和干旱等级。...