最新 最热

图形编辑器基于Paper.js教程06:鼠标画圆与椭圆

在Web应用中实现交互式图形绘制功能,对于提高用户体验至关重要,尤其是在设计和艺术相关的应用中。Paper.js是一款强大的JavaScript库,专门用于处理矢量图形,它提供了一套简洁的API来操作HTML5的Canvas元素。本文通过一个...

2024-07-15
1

图形编辑器基于Paper.js教程03:认识Paper.js中的所有类

Paper.js 中的项目对象通常被称为文档:它是顶级对象,包含场景图中的所有项目。由于文档一词在浏览器上下文中已被使用,因此它被称为 Project。

2024-07-15
1

用 Kotlin 编写四则运算计算器:从零开始的简单教程

Kotlin 是一种现代、简洁且强大的编程语言,兼容 Java,并在 Android 开发中广泛使用。其简洁的语法和丰富的功能使得它成为开发各种应用程序的理想选择。从简单的计算器程序入手,可以帮助你快速上手 Kotlin。...

2024-07-14
1

MongoDB教程(二):mongoDB引用shell

MongoDB Shell,作为MongoDB数据库的官方命令行界面工具,是与MongoDB数据库进行交互的主要方式之一。它不仅提供了基本的数据库操作功能,如创建数据库、集合,插入、查询和更新文档,还支持复杂的聚合查询、索引管理以及数据...

2024-07-12
1

MongoDB教程(一):Linux系统安装mongoDB详细教程

MongoDB,作为一款高性能、开源的NoSQL数据库,因其灵活性和可扩展性,成为了众多开发者和企业的首选。在Linux环境下部署MongoDB,不仅可以充分利用其高并发和大数据处理能力,还能享受Linux系统的稳定性和安全性。本文将详细...

2024-07-12
1

GEE代码实例教程详解:年度和月度土地覆盖变化分析

在本篇博客中,我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对土地覆盖变化进行年度和月度的分析。通过Google的Dynamic World数据集,我们可以识别2023年至2024年间土地覆盖的类型和变化。...

2024-07-10
1

#GEE代码实例教程详解:Sentinel-2数据的NDWI和NDTI分析

本篇博客将介绍如何使用Google Earth Engine (GEE) 对Sentinel-2数据进行归一化差异水体指数(NDWI)和归一化差异植被指数(NDTI)的分析。这些指数有助于识别水体和植被覆盖情况。...

2024-07-10
1

GEE代码实例教程详解:湖泊面积分析

我们首先定义了一个多边形区域(Region of Interest, ROI),这是分析湖泊面积的地理范围。坐标点列表表示多边形的顶点,我们使用ee.Geometry.Polygon来创建这个多边形。...

2024-07-09
1

GEE代码实例教程详解:降水量异常分析

在本篇博客中,我们将通过Google Earth Engine (GEE) 分析特定区域内的降水量异常。利用UCSB-CHG提供的CHIRPS(Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data)数据集,我们可以监测2000年至2020年期间的...

2024-07-09
1

GEE代码实例教程详解:湖泊面积变化分析

在本篇博客中,我们将通过Google Earth Engine (GEE) 探索湖泊面积随时间的变化。通过分析MODIS数据集中的归一化差异水体指数(NDWI),我们可以识别湖泊区域并监测其面积变化。...

2024-07-09
1