在问为什么之前，要先问一下“是不是”。为了证明推荐系统实时性和推荐系统效果的关系，Facebook曾利用GBDT+LR模型和单纯的树模型进行过实时性的实验。...

拆解其实就是做加法，A=维度1+维度2+维度3+...。比如上面的例子，老妈把优秀拆解成：1）个子高 2）家庭背景好 3）长的好看。也就是优秀=个子高（维度1）+家庭背景好（维度2）+长的好看（维度3）。...

在上节讲过，用户和item之间的关系可以用一个关系矩阵表示，而矩阵分解式一个简单的嵌入模型。假设一个用户反馈矩阵：

YouTube如何知道你可能希望接下来要观看的视频？Google Play商店如何为你挑选应用？这些恰到好处的推荐是魔法吗？答案当然是不，上述情况下，基于机器学习（ML）的推荐模型都可以确定视频和应用与你喜欢的其他内容的相似程度，然后提...

来源 | Analytics Vidhya【磐创AI导读】：这篇文章主要介绍了如何使用word2vec构建推荐系统。想要获取更多的机器学习、深度学习资源，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。...

说到推荐系统，最经典的就是协同过滤，上图是一个协同过滤的例子。协同过滤主要分为俩种：user-based 基于用户的协同过滤和 item-based 基于商品的协调过滤。...

推荐系统在人们的日常生活中随处可见，成为我们生命中不可或缺的一部分。作为当今应用最为广泛和成熟的 AI 技术之一，它是信息生产者、传播者与用户之间的桥梁，可以让信息最精准、最高效地到达需求不一的用户面前。...

随着我们底层特征库中特征数目的不断增长，如何组合特征，如何针对不同场景选择适合的特征，如何评估特征优劣？这些问题已经日益凸显，所以这次想梳理现有的特征工程方法，并将通用的模块抽象成工具，封装到神盾离线计算平台。...

Slope One 算法是由 Daniel Lemire 教授在 2005 年提出的一个 Item-Based 的协同过滤推荐算法。

随着深度学习的发展，基于神经网络的个性化和推荐模型成为在生产环境中构建推荐系统的重要工具。但是，这些模型与其他深度学习模型有显著区别，它们必须能够处理类别数据（categorical data），该数据类型用于描述高级属性。对于...