本文选自网易云音乐推荐算法负责人-肖强前辈在全球人工智能峰会上的分享，主要介绍了三方面：关于网易云音乐，AI算法在音乐推荐中的应用和AI场景下的音乐思考。这里拿来分享给大家，并加上自己的理解，希望对大家有所帮助。...

作者：李小文，先后从事过数据分析、数据挖掘工作，主要开发语言是Python，现任一家小型互联网公司的算法工程师。

设：U 为所有用户集合P 为所有物品集合R 为用户对物品的喜好程度模型 Model(R) = U * P算法核心：通过用户对不同物品的打分，来预测用户对其他物品的喜好程度。此处并没有考虑用户和物品的属性，如：用户年龄，性别，学历，工作等，物...

呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，本周的AI Scholar Weekly栏目又和大家见面啦！

本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析，内容安全等原理。

【导读】来自意大利米兰理工大学的 Maurizio 团队近日发表了一篇极具批判性的文章，剑指推荐系统领域的其他数十篇论文，指出这些论文中基于深度学习的推荐算法大部分都存在不同程度的数据集缺失和源码缺失，导致它们无法复...

导语：作者在《基于内容的推荐算法》这篇文章中对基于内容的推荐算法做了比较详细的讲解，其中一类非常重要的内容推荐算法是基于标签的倒排索引算法，也是工业界用的比较多的算法，特别是新闻资讯类、短视频类产品大量采用该...

学术界往往更加关注推荐算法的各项评估指标。从基本的协同过滤到点击率预估算法，从深度学习到强化学习，学术界都始终走在最前列。一个推荐算法从出现到在业界得到广泛应用是一个长期的过程，因为在实际的生产系统中，首先需...

本文介绍的论文的题目是《Translation-based Recommendation》论文下载地址是：https://arxiv.org/abs/1707.02410

这事情要从这说起，抖音天天给我推美女，淘宝天天给我推剃须刀，银行天天给我发信用卡提额短信……