在推荐系统中，算法要从两个方面来考虑：算法本身准确性和算法的效率。相对算法准确性，推荐系统工程化更关注的是算法效率。算法和模型层面主要包含如图所示。...

当2012 年Facebook 在广告领域开始应用定制化受众（Facebook CustomAudiences）功能后，受众发现这个概念真正得到大规模应用。什么是受众发现？如果你的企业已经积累了一定的客户，无论这些客户是否关注你或者是否和你在Facebo...

推荐系统可以从百万甚至上亿的内容或商品中把有用的东西高效地显示给用户，这样可以为用户节省很多自行查询的时间，也可以提示用户可能忽略的内容或商品，使用户更有黏性，更愿意花时间待在网站上，从而使商家赚取更多的利润，即...

在微博中，用户可以通过“关注”行为成为另一个用户的粉丝，“关注”行为是有向的。通过“关注”一个用户后，我们可以在我们的feed流中看到对方的信息。在微博中，通过这样的方式，我们可以接触到更多的信息。...

随着当今技术的飞速发展，互联网中所积累的数据量也与之倍增，人们在海量数据前越来越觉得束手无策，这时候我们需要一些技术从海量的内容中找出用户所关心的展示给用户，从而减少建立用户与事物之间联系的时间。...

无线个性化推荐起步于2013年10月。现在往回看，当时的阿里很好地把握住了移动端快速发展的浪潮，以集团All-in无线的形式吹响了移动端战斗的号角。个性化推荐团队也是从All-in无线这一事件中孵化的。我们从零开始搭建了个...

导读：携程作为全球领先的 OTA 服务平台，为用户提供诸多推荐服务。下面我们介绍几个在实际推荐场景中面临的问题：

一些最前沿的研究成果大多来自业界巨头的实践。从Facebook 2014年提出的GBDT+LR组合模型引领特征工程模型化的方向开始，业界迎来了深度学习推荐系统应用的浪潮。...

会话的开始是用户打开电商网站或应用。会话的结束是用户断开连接，或者长时间没响应（通常情况下为20分钟）。图2显示了用户在一个会话内的点击序列。...

腾讯最新发布的财报显示，微信月活用户突破11亿！这意味着，在中国，除了小孩儿和年龄很大的老人，几乎每个人都是微信用户，几乎人人都是网民！