本文解读的是 KDD 2020 论文《Improving Conversational Recommender Systems via Knowledge Graph based Semantic Fusion》，作者来自北大、人大、西安电子科技大学。

会话推荐系统(conversation recommender system, CRS)旨在通过交互式的会话给用户推荐高质量的商品。通常CRS由寻求商品的user和推荐商品的system组成，通过交互式的会话，user实时表达自己的偏好，system理解user的意图并...

论文标题： Improving Conversational Recommender Systems via Knowledge Graph based Semantic Fusion

相信每个测试同学都会有这样的疑问，有时候评测效果很棒的项目，仍然会接到某些场景下的用户反馈，这个时候就需要我们重新思考应该怎么去整体的评估产品质量的好坏，怎么样建立完整的评测体系。将评测点用系统化的思维整理起...

在本教程中，我们将仅使用Python和OpenCV，并借助背景减除算法非常简单地进行运动检测。

我自从2015年担任算法组leader，作为面试官面试了不少同学。前前后后面试了超过200名同学，其中有不少入职的同学后来发展都不错，也坚定了自己对于选人标准的自信心。...

第58届国际计算语言学协会年会（ACL，The Association for Computational Linguistics）将于2020年7月6号-8号线上举行。官网公布了ACL2020的论文收录名单，共计收录778篇论文，本次ACL大会共提交了3429篇论文，长文录取率为25%。...

所谓算法，所谓人工智能，很多媒体，或者是一些教程，甚至是现在的主流论文，很容易地会把大家的思路带入到各种深度学习（没错，机器学习都已经out那种）等之类所谓比较高端的东西去了，于是大家会花很多时间在模型上，无论是学习本身，还...

介绍：基于Flink实现的商品实时推荐系统。flink统计商品热度，放入redis缓存，分析日志信息，将画像标签和实时记录放入Hbase。在用户发起推荐请求后，根据用户画像重排序热度榜，并结合协同过滤和标签两个推荐模块为新生成的榜单...

抖音海外版TikTok在全球大火，靠着精准的视频推荐和社交属性，成为中国科技公司出海的优秀案例。