题目：Model-Agnostic Counterfactual Reasoning for Eliminating Popularity Bias in Recommender System

博主在之前的文章中介绍过使用keras搭建一个基于矩阵分解的推荐系统,而那篇文章所介绍的方法可能只是一个庞大推荐系统中的一小环节。而对于工业级别的推荐系统，面对极其庞大的产品种类数量，一步就输出符合用户心意的产...

其实单纯地从技术上来讲，多目标并不是很困难或者是很高深的技术，相反它非常简单。简单到你了解神经网络就能看懂它的原理。

最近十年来，个性化推荐技术可能是互联网世界中发展最快、影响最深远的技术种类之一。从流媒体视频到电商购物，从新闻浏览到私房音乐，个性化推荐已经深入到了社会生活的诸多领域，极大改变了人们的生活方式与行为习惯。...

大家好，这里是桔了个仔，目前是一名Data Scientist(不太想翻译成数据科学家，毕竟感觉自己就是个工程师），过去几年在做基于机器学习的风控与合规系统，参与了一些算是成功的项目，和团队一起，成功在几个跨国银行那里落地了我们开...

在推荐系统领域近几年的工作中，知识图谱被越来越多的应用进来。在推荐系统中引入知识图谱被验证会给user-item的预测效果带来比较明显的提升，一个主要原因在于通过知识图谱，可以挖掘到很多user-item历史交互行为中看不到...

推荐系统的核心是预测一个user对一个item的感兴趣程度。协同过滤是推荐系统中最常用的一种方法，它的假设是，相似的用户（例如用户特征相似，或用户历史对item的点击等行为相似）有对于item相似的偏好，因此可以利用历史的user对...

之前有同学给我留言让我聊聊业务，其实倒也不是我不愿意，只不过业务相关的理解一来和工作强相关比较敏感，二来领域也太小，对于不是做这行的同学来说意义不是非常大。...

在当今推荐算法盛行的年代，各个软件为了吸引用户，大量推荐用户经常看的内容，有可能是自己感兴趣，也有可能是使自己愉悦的内容。久而久之，用户通过该软件几乎只能获取到这类信息，而其他方面的信息却没有接收到，最终造成用户片...

现在已经进入大数据时代, 数据是无缝连接网络世界与物理世界的DNA。发现数据DNA、重组数据DNA是人类不断认识、探索、实践大数据的持续过程。大数据分析可以有效地促进营销,个性化医疗治病，帮助学生提高成绩,利于老师...