其实到2020年了，很多论文早已不再使用NSP任务，但是RoBERTa算是比较早的一批质疑NSP任务的模型。RoBERTa实验了4种方法：

测试环境中出现了一个异常的告警现象：一条告警通过 Thanos Ruler 的 HTTP 接口观察到持续处于 active 状态，但是从 AlertManager 这边看这条告警为已解决状态。...

有Google账号（具体怎么注册账号这里不详述，大家都懂的，自行百度）在你的Google邮箱中关联好colab（怎样在Google邮箱中使用colab在此不详述，自行百度）...

如果现有一个形状如[width, height]的张量，需要得到一个基于原张量的，形状如[batch_size,width,height]的张量，其中每一个batch的内容都和原张量一模一样。tf.tile使用方法如：...

keras是一个十分便捷的开发框架，为了更好的追踪网络训练过程中的损失函数loss和准确率accuracy，我们有几种处理方式，第一种是直接通过 history=model.fit()，来返回一个history对象，通过这个对象可以访问到训练过程训练集的...

VGG作为流行的几个模型之一,训练图形数据效果不错，在mnist数据集是常用的入门集数据，VGG层数非常多，如果严格按照规范来实现，并用来训练mnist数据集，会出现各种问题，如，经过16层卷积后，28*28*1的图片几乎无法进行。...

1. loss是整体网络进行优化的目标， 是需要参与到优化运算，更新权值W的过程的

1、mxnet 的batch ，设置的是单卡的，多卡是 batch*多卡，多一张卡，速度可以提升一倍

caffe底层的图像处理是基于opencv，其使用的颜色通道顺序与也是BGR(Blue-Green-Red)，而日常图片存储时颜色通道顺序是RGB。

解释：相当于把所有数据先打乱，然后打包成batch输出，整体数据重复2个epoch