Correct Normalization Matters：Understanding the Effect of Normalization On Deep Neural Network Models For CTR Prediction
有一天，一个调参侠在训练一个深度学习模型，要用到的两个数据集损失函数不同，数据集的大小还不是固定的，每天都在增加。
oldproducer是生产者scala版本的生产者，支持同步模式，和异步模式，通过实行producer.type进行配置。
作为一名每天与神经网络训练/测试打交道的同学，是否经常会遇到以下这几个问题，时常怀疑人生：
在上一篇文章中，我们讲到了 Kafka 发送消息的八个流程，并且着重讲了 Kafka 封装了一个内存结构，把每个分区的消息封装成批次，缓存到内存里。
有大量的特征被认为可以提高卷积神经网络（CNN）的精度。需要在大型数据集上对这些特征的组合进行实际测试，并对结果进行理论验证。某些功能只对某些模型进行操作，某些问题只对某些模型进行操作，或只对小规模数据集进行操作；...
众所周知，Python 最流行的爬虫框架是 Scrapy，它主要用于爬取网站结构性数据
大家好，我是助教唐僧。在上期中，主桨人见见为大家讲解了卷积的批量计算以及应用案例，后续还有详解卷积变体的课程，见见老师还在努力开发中，希望大家期待一下。...
model.train()的作用是启用 Batch Normalization 和 Dropout。
