[GiantPandaCV导语]：模型剪枝算法核心在于找到“不重要”的参数并且实现裁剪。为寻找到较优的剪枝策略，我们往往需要尝试多种剪枝策略和剪枝策略性能评估。通常剪枝策略评估方法是将剪枝后的模型训练到收敛或者训练规定...

这些低质量细胞因为“低质量的相似性”在聚类时聚成一个单独的cluster，但这个cluster本身是没有任何生物意义的；反而会干扰后续的差异分析、细胞注释、拟时序分析等步骤...

在RocketMQ中要实现重平衡Rebalance，此时会ConsumerManager中会调用consumerIdsChangeListener的handle方法，来执行通知调用操作handle,改变、注册、不注册,而改变的时候，会通知消费者ids改变，此时的reqeustCode会放入：NOT...

上一章说到数据写入时的分区机制及分区现有的功能。详情见：https://my.oschina.net/u/3374539/blog/5026139

话不多说，直接上代码，笔者这里会将所有聚合函数的核心接口代码全部列出，一一梳理各个部分：

流式聚合(streaming aggregation)是我们编写实时业务逻辑时非常常见的场景，当然也比较容易出现各种各样的性能问题。Flink SQL使得用户可以通过简单的聚合函数和GROUP BY子句实现流式聚合，同时也内置了一些优化机制来解...

作者 | DR. VAIBHAV KUMAR编译 | VK来源 | Analytics In Diamag

前几天在做项目demo的时候，发现有一个很奇怪的现象，就是MyBatis发现更新和插入返回值一直为"-2147482646"，无论怎么改，这个值一直不变...

本文对pytorch中的mixed precision进行测试。主要包括两部分，第一部分为mixed precision使用概述，第二部分为实际测试。参考torch官网 Automatic Mixed Precision

BatchNorm模块能让模型训练更加稳定，因而被广泛使用。它的中心化以及缩放步骤需要依赖样本统计得到的均值和方差，而这也导致了在归一化的过程，忽视了各个实例的区别。其中，中心化步骤是为了增强信息特征，减少噪声。而缩放...