稀疏的专家混合网络 (Sparsely-gated Mixture of Experts networks (MoEs)) 在自然语言处理中显示出出色的可扩展性。然而，在计算机视觉中，几乎所有SOTA网络都是 “密集的”，也就是说，对于每个输入，每个参数都要参与计算 ...

本文分享论文『CPT: Colorful Prompt Tuning for Pre-trained Vision-Language Models』，由清华刘知远团队提出跨模态预训练 Prompt Tuning（CPT）刷爆少样本REC任务！

背景： 今天项目组小伙伴问了一个问题，如果更新数据超过1万条的情况下，有什么好的方式来实现呢？我们都知道一个transaction只能做10000条DML数据操作，那客户的操作的数据就是超过10000条的情况下，我们就只能搬出来salesforce...

早期在学习泛型的协变与逆变时，网上的文章讲解、例子算是能看懂，但关于逆变的具体应用场景这方面的知识，我并没有深刻的认识。

【前言】：Source-free的论文被拒之后，reviewer给出了很好的意见，并且给出了一些相关的论文。之前的文献整理阶段没有做完善，对比试验比较少，所以被拒是预期之内的。现在来好好整理一下白嫖的review的论文。...

react-easy-state 是个比较有趣的库，利用 Proxy 创建了一个非常易用的全局数据流管理方式。

本系列分三部曲：《框架实现》 《框架使用》 与 《跳出框架看哲学》，这三篇是我对数据流阶段性的总结，正好补充之前过时的文章。

Batch Norm（Batch Normalization）是以进行时学习的 mini-batch 为单位，按 mini-batch 进行正规化（即就是进行使数据分布的均值为 0、方差为 1）。通过将这个处理插入到激活函数的前面（或者后面），可以减小数据分布的偏向。...

流式聚合（streaming aggregation）是我们编写实时业务逻辑时非常常见的场景，当然也比较容易出现各种各样的性能问题。Flink SQL使得用户可以通过简单的聚合函数和GROUP BY子句实现流式聚合，同时也内置了一些优化机制来解决...

本文介绍我们最新发表在IEEE Transaction on Multimedia(TMM)的工作，采用姿态传感器信息的深度在线视频稳像。在该论文中，我们构建了含有7种典型拍摄场景的数据集。并且设计了一种自适应地滤波模型，仅使用3或者10帧的缓...