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大模型应用新范式:统一特征表示优化(UFO)

从深度学习技术被提出以来,一直践行着“think big”的理念。特别是当预训练技术被广泛应用之后,更多的数据结合更大的模型参数量会持续带来模型性能的提升,这条定律不断被近期发布的各种大模型所验证。在刚刚过去的2021...

2022-03-31
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【Flink】第十六篇:源码角度分析 sink 端的数据一致性

【Flink】第四篇:【迷思】对update语义拆解D-、I+后造成update原子性丢失

2022-03-31
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Python人工智能 | 十四.循环神经网络LSTM回归案例之sin曲线预测

前一篇文章详细讲解了如何评价神经网络,绘制训练过程中的loss曲线,并结合图像分类案例讲解精确率、召回率和F值的计算过程。本篇文章将分享循环神经网络LSTM RNN如何实现回归预测,通过sin曲线拟合实现如下图所示效果。本...

2022-03-30
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Pytorch_第六篇_深度学习 (DeepLearning) 基础 [2]---神经网络常用的损失函数

在上一篇“深度学习 (DeepLearning) 基础 [1]---监督学习和无监督学习”中我们介绍了监督学习和无监督学习相关概念。本文主要介绍神经网络常用的损失函数。...

2022-03-30
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VideoCLIP-Facebook&CMU开源视频文本理解的对比学习预训练,性能SOTA!适用于零样本学习!

在本文中,作者提出了VideoCLIP,这是一种不需要下游任务的任何标签,用于预训练零样本视频和文本理解模型的对比学习方法。VideoCLIP通过对比时间重叠的正视频文本对 和最近邻检索的负样本对 ,训练视频和文本的Transformer...

2022-03-29
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文本检索、开放域问答与Dense Passage Retrieval (EMNLP-20)

QA可以分为Close-domain QA和Open-domain QA,前者一般限制在某个特定领域,有一个给定的该领域的知识库,比如医院里的问答机器人,只负责回答医疗相关问题,甚至只负责回答该医院的一些说明性问题,再比如我们在淘宝上的智能客...

2022-03-28
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请求合并的 3 种方式,大大提高接口性能!

点击关注公众号,Java干货及时送达 来源:https://zhenbianshu.github.io/ 将相似或重复请求在上游系统中合并后发往下游系统,可以大大降低下游系统的负载,提升系统整体吞吐率。 文章介绍了 hystrix collapser、Concurrent...

2022-03-25
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PyTorch Lightning 全攻略!

来源:极市平台本文约9600字,建议阅读10+分钟本文作者与你分享使用Pytorch-Lightning心得。 写在前面 Pytorch-Lightning这个库我“发现”过两次。第一次发现时,感觉它很重很难学,而且似乎自己也用不上。但是后面随着做的...

2022-03-24
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图解Kafka Producer中的消息缓存模型

在阅读本文之前, 希望你可以思考一下下面几个问题, 带着问题去阅读文章会获得更好的效果。

2022-03-24
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