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权重衰减(weight decay)与学习率衰减(learning rate decay)

L2正则化的目的就是为了让权重衰减到更小的值,在一定程度上减少模型过拟合的问题,所以权重衰减也叫L2正则化。

2022-07-01
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PyTorch源码解读之torch.utils.data.DataLoader「建议收藏」

PyTorch中数据读取的一个重要接口是torch.utils.data.DataLoader,该接口定义在dataloader.py脚本中,只要是用PyTorch来训练模型基本都会用到该接口,该接口主要用来将自定义的数据读取接口的输出或者PyTorch已有的数据读...

2022-07-01
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深度学习PyTorch,TensorFlow中GPU利用率较低,CPU利用率很低,且模型训练速度很慢的问题总结与分析

(ps:对于如何在Intel CPU,ARM架构CPU,以及Jetson TensorRT上部署深度学习模型,以及部署遇到的速度问题,该如何解决。请查看我的另外一篇文章。如何定制化编译Pytorch,TensorFlow,使得CNN模型在CPU,GPU,ARM架构和X86架构,都能快速...

2022-07-01
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pytorch-DataLoader(数据迭代器)

本博客讲解了pytorch框架下DataLoader的多种用法,每一种方法都展示了实例,虽然有一点复杂,但是小伙伴静下心看一定能看懂哦 :)

2022-07-01
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将HDFS中的数据导入HBase

import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Date;

2022-06-30
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揭密 React setState

本文由 IMWeb 团队成员 Daisy黄琼 首发于社区网站 imweb.io。点击阅读原文查看 IMWeb 社区更多精彩文章。前言学过react的人都知道,setState在react里是一个很重要的方法,使用它可以更新我们数据的状态,本篇文章从简单使...

2022-06-29
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PyTorch学习之归一化层(BatchNorm、LayerNorm、InstanceNorm、GroupNorm)[通俗易懂]

torch.nn.BatchNorm1d(num_features, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True) torch.nn.BatchNorm2d(num_features, eps=1e-05, momentum=0.1, ...

2022-06-29
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PyTorch学习笔记(6)——DataLoader源代码剖析

作为CSDN的忠实用户,最近发现CSDN学院上了一些对新手比较友好的课程。以我的切身体会来看,对于想要了解机器学习算法或者python编程语言的同学,非常有帮助。还记得我最开始学习python的时候,看的是一本写给小孩子的书《趣...

2022-06-29
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kafka参数使用

客户端先将消息写入内存缓存, 多个消息形成一个个Batch, 然后send线程将多个Batch打包成一个request发送到kafka服务器上。

2022-06-28
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