【导读】预训练方法设计有不同的训练目标，包括语言建模、机器翻译以及遮蔽语言建模等。最近发表的许多论文都使用了微调模型，并预先训练了一些遮蔽语言模型的变体。然而，还有一些较新的方法是通过对多任务微调提高性能，结...
本篇文章将要总结下Pytorch常用的一些张量操作，并说明其作用，接着使用这些操作实现归一化操作的算法，如BN,GN,LN,IN等！
Kafak作为数据流是比较常用的，接下来就用greenplum对接一下kafka，参考官方资料:
数据库DataBase + 数据集DataSet + 采样器Sampler = 加载器Loader
BERT 自诞生以来就展现出了卓越的性能，GLUE 排行榜上前几名的模型一度也大多使用 BERT。然而，XLNet 的横空出世，打破了 BERT 的纪录。不过，不久之后，剧情再次出现反转，Facebook 创建的改进版 BERT——RoBERTa，登上了 GLUE 排...
大家应该对GEO数据很是熟悉，其存储了大量微阵列数据。我们平时都是log2()解决数据标准化的问题，今天给大家介绍一个专门用来对大量公共研究测序的微阵列数据进行数据标准化的R包frma（Frozen RobustMultiarray Analysis），从...
上一篇所说的micr-batch 其实主要是针对producer 来实现的，Kafka整体吞吐量高可不只是依赖于micr-batch这一点，还有broker端及consumer端。
最开始在Kafka 概述中提到了mirc-batch（微批处理），mirc-batch是Kafka 高性能的一个非常重要的原因，这一下子就使Kafka 成为了一个拥有近乎流式处理框架的的高吞吐级别，但是mirc相对于流式处理还是存在很大差异的，但是一些所...
Kafka 作为一个消息系统，其中很大的一个用途就是作为业务上的解耦，而它实现的模式就是经典的生产者消费者模式。毫无疑问，就出现了producer、consumer。然后消息总得有地方存放啊，然后就有了具体的broker，那在broker上是如...
