使用Flink处理数据时，可以基于Flink提供的批式处理（Batch Processing）和流式处理（Streaming Processing）API来实现，分别能够满足不同场景下应用数据的处理。这两种模式下，输入处理都被抽象为Source Operator，包含对应输入数据...

Apache Kafka 从 0.11.0 开始，支持了一个非常大的 feature，就是对事务性的支持，在 Kafka 中关于事务性，是有三种层面上的含义：一是幂等性的支持；二是事务性的支持；三是 Kafka Streams 的 exactly once 的实现，关于 Kafka 事务...

随着神经网络的发展，很多过去曾被认为是难以完成的任务现在已经可以完成了例如图像识别、语音识别，在数据集中发现更深的关系等已经变得更加容易了。所以我们应该衷心感谢这一领域的杰出研究人员，他们的发现帮助我们发挥...

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实际上深度学习，只是机器学习的一个子领域，同样地，机器学习也是人工智能的一个子领域。但是随着深度学习的发展，尤其是在AlphaGo那场世纪大战之后，深度学习渐渐地脱离于机器学习，人们口中的“机器学习”逐渐地成了传统机器...

日前，香侬科技开源 service-streamer 线上模型部署中间件，用于将服务请求排队batch化，大幅度提高GPU利用率。AI 开发者经授权转载，如需转载请联系香侬科技。...

人工智能和深度学习很火，对应的职位其薪水和前景都很不错。很多人想转行从事这方面的研究，大部分都是靠自学相关的知识来进行入门和提升。网络上有很多资源可以用来学习深度学习相关的内容。但不幸的是，大多数资源在建立...

数据库DataBase + 数据集DataSet + 采样器Sampler = 加载器Loader

首先我们看一下DataLoader.__next__的源代码长什么样,为方便理解我只选取了num_works为0的情况（num_works简单理解就是能够并行化地读取数据）。

K均值(K-Means)算法是无监督的聚类方法，实现起来比较简单，聚类效果也比较好，因此应用很广泛。K-Means算法针对不同应用场景，有不同方面的改进。我们从最传统的K-Means算法讲起，然后在此基础上介绍初始化质心优化K-Means++...