激活函数是神经网络中一个至关重要的概念，决定了某个神经元是否被激活，判断该神经元获得的信息是否有用，并决定该保留还是该去掉此神经元。

Chunk-Oriented Processing不是处理 step 的唯一方法。

和RNNCell类似，输入input_size的shape是[batch, input_size]，输出$h_t$和$c_t$的shape是[batch, hidden_size]

首先分析一下，假设我们一次输入50个点，batch设为1，每个点就一个值，所以input的shape就是[50, 1, 1]，这里我们换一种表示形式，把batch放在前面，那么shape就是[1, 50, 1]，可以这么理解这个shape，1条曲线，一共有50个点，每个点都是1...

这些问题是我在面试 AI 工程师岗位时常问到的问题。事实上，并非所有面试都需要用到所有这些问题，因为这取决于面试者的经验以及之前做过的项目。经过很多面试（尤其是与学生的面试）之后，我收集了 12 个深度学习领域的面试问...

假设x的shape是[10, 3, 100]，翻译一下就是，10个单词，每次训练3句话，每个单词用一个100维的tensor来表达

在上一篇【从零开始学习YOLOv3】2. YOLOv3中的代码配置和数据集构建 中，使用到了voc_label.py，其作用是将xml文件转成txt文件格式，具体文件如下：

DDMQ/carrera-chronos/src/main/java/com/xiaojukeji/chronos/services/MqPullService.java

这些问题是我在面试 AI 工程师岗位时常问到的问题。事实上，并非所有面试都需要用到所有这些问题，因为这取决于面试者的经验以及之前做过的项目。经过很多面试（尤其是与学生的面试）之后，我收集了 12 个深度学习领域的面试问...

哈哈 转眼间都2020年了，这个系列的文章从12.17 一直写到现在，也是不容易哈，每天持续不断学习，输出博客，这一段时间确实收获很多。