话说几万年前，有一只猴子在大闹地府删库跑路，导致地府几百年没缓过劲儿来......

昨天介绍的BinaryConnect提出将浮点权重量化到1bit，提出了完整的量化权重训练/测试流程，并且从带噪声权重的角度来解释了量化权重。但这种方法还有一个缺点，即并没有对激活函数进行量化，所以Bengio大神在2016年发表了这篇...

Chunk-Oriented Processing不是处理 step 的唯一方法。

总写一些论文解读自然是不太好的，因为我感觉纸上谈兵用处没那么大，如果你从事深度学习，不静心阅读几个框架那么代码能力肯定是有欠缺的。趁着自己C语言还没有完全忘记，我决定来仔细探索一番AlexeyAB的Darknet框架，所以就有...

相信大家听完了我B站的RNA-seq分析流程后，对这个数据的应用方向都不陌生。最近连续收到好几个求助，都是关于转录组测序的counts矩阵去除批次效应，值得写推文解答一下咯！...

当我们要训练一个已经写好的神经网络时，我们就要直面诸多的超参数啦。这些超参数一旦选不好，那么很有可能让神经网络跑的还不如感知机。因此在面对神经网络这种容量很大的model前，是很有必要深刻的理解一下各个超参数的...

from torch.utils.data import DataLoader, Dataset

考察项目：https://github.com/cwiki-us-spring/cwiki-us-spring-batch-examples 你可以 Check out 到本地后运行：

深度学习中，优化算法的 目标函数 通常是一个基于训练集的损失函数，优化的目标在于降低训练误差。

摘要：性能诊断是软件工程师在日常工作中需要经常面对和解决的问题，在用户体验至上的今天，解决好应用的性能问题能带来非常大的收益。Java 作为最流行的编程语言之一，其应用性能诊断一直受到业界广泛关注。可能造成 Java ...