Transformer是谷歌大脑在2017年底发表的论文attention is all you need中所提出的seq2seq模型。现在已经取得了大范围的应用和扩展，而BERT就是从Transformer中衍生出来的预训连语言模型...
论文: YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
本文在调参记录6的基础上，继续调整超参数，测试Adaptively Parametric ReLU（APReLU）激活函数在Cifar10图像集上的效果。
每个人或多或少都有一些约会或者是工作，有的工作是例行性的，例如每年一次的加薪、每个月一次的工作报告、每周一次的午餐会报、每天需要的打卡等等; 有的工作则是临时发生的，例如刚好总公司有高官来访，需要你准备演讲器材...
大家好，欢迎来到专栏《调参实战》，虽然当前自动化调参研究越来越火，但那其实只是换了一些参数来调，对参数的理解和调试在机器学习相关任务中是最基本的素质，在这个专栏中我们会带领大家一步一步理解和学习调参。...
We talked a little bit about assessing clusters when the ground truth is not known. However, we have not yet talked about assessing KMeans when the cluster is k...
This chapter will cover the following topics:这章将包含如下主题：
(1) Linux系统，使用windows系统也可以完成，但是使用Linux效率更高。
和这篇文章的作者一样，有时想到一个很棒的点子，辛苦写好代码，终于运行正常了，但是效果就是不咋地，不免懊恼地产生一种“难道我的点子不行？”的想法。真的是点子不行吗？未必，NN不work的原因有很多种，作者在这篇博客中根据自己的...
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