debezium-v1.1.1.Final/debezium-core/src/main/java/io/debezium/connector/base/ChangeEventQueueMetrics.java

at是一个命令行工具，它允许你指定命令在指定的时间运行。由at创建的任务，仅仅会被执行一次。

学习率的设定 global_step = tf.Variable(0,trainble=False) starter_learning = 0.1 # 初始学习率为0.1 # 每隔10000次学习率变为原来的0.96 learning_rate = tf.exponential_dacay(starter_le......

最近，我阅读了arXiv平台上的Jonathan Frankle，David J. Schwab和Ari S. Morcos撰写的论文“Training BatchNorm and Only BatchNorm: On the Expressive Power of Random Features in CNNs”。这......

​sigmod f(x)=1/(1+e^(-x)) 计算量大，反向传播时 容易出现梯度爆炸

Batch Normalization (BN) 是最早出现的，也通常是效果最好的归一化方式。feature map：

最近学习吴恩达《Machine Learning》课程以及《深度学习入门：基于Python的理论与实现》书，一些东西总结了下。现就后者学习进行笔记总结。本文是本书的学习笔记（四）神经网络的学习。...

表现State-of-the-art (SOTA) 的深度学习模型越来越需要更大的显存开销，现在很多GPU已经开始日渐乏力。本文将展示一些GPU在训练SOTA模型的情况。

AlexeyAB大神继承了YOLOv3, 在其基础上进行持续开发，将其命名为YOLOv4。并且得到YOLOv3作者Joseph Redmon的承认，下面是Darknet原作者的在readme中更新的声明。

在博文《为什么要做特征归一化/标准化？》中，我们介绍了对输入进行Standardization后，梯度下降算法更容易选择到合适的（较大的）学习率，下降过程会更加稳定。...