现在出现了很多大模型，大模型已经成为现在的主流研究方向，那么推荐模型是否也可以做成大模型呢？
强化学习是机器学习的一个分支，涉及智能体（agent）如何在一个环境中采取行动，从而最大化某种长期的累积奖励。
强化学习（Reinforcement Learning, RL）是人工智能（AI）和机器学习（ML）领域的一个重要子领域，与监督学习和无监督学习并列。它模仿了生物体通过与环境交互来学习最优行为的过程。与传统的监督学习不同，强化学习没有事先标记好的...
有人说 AIGC 用 2 年时间走完了互联网 10 年的路，因为大家看到的是围绕 AI 的产品在最近如雨后春笋般涌现，看不到的事各领域大佬早在几年前已经开始了相关布局。...
这个可爱的小机器人由迪士尼研究团队开发，在底特律举行的2023年IEEE/RSJ智能机器人和系统国际会议（IROS）上被展示。
偶尔翻翻深度学习方面的新闻信息，不得不再次感慨：深度学习真的是太好玩了！兴趣最重要，抛开深度学习玄妙复杂的内涵不谈，我们不应该咱直接被其复杂公式和理论而吓退。相反，让我们来看看利用深度学习完成的好玩的应用，寓教于乐...
info: T. Benson, A. Akella, and D. A. Maltz, “Mining policies from enterprise network configuration,” in Proceedings of the 9th ACM SIGCOMM conference on Intern...
深度确定性策略梯度（deep deterministic policy gradient，DDPG）：在连续控制领域经典的强化学习算法，是深度Q网络在处定性”表示其输出的是一个确定的动作，可以用于连续动作环境；“策略梯度”代表的是它用到的是策略网络，并且...
以及一个初始的演员与环境交互、收集数据以及反馈。通过每一步得到的反馈，我们进一步更新我们的策略
演员做的事情就是操控游戏的摇杆，比如向左、向右、开火等操作；环境就是游戏的主机，负责控制游戏的画面、控制怪物如何移动等；奖励函数就是当执行什么动作、发生什么状况的时候，我们可以得到多少分数，比如击杀一只怪兽得到20...
