随着互联网技术的迅速发展，尤其是移动互联网的兴起，新产生的信息呈现爆炸式的增长。为了更好地解决信息获取中的信息过载（Information Overload）和长尾问题（Long Tail），推荐系统应运而生，目前基本上已经成为了各种产品的标配...

近期广州中山大学杨跃东教授，广州生物岛实验室陈红明研究员和星药科技在Nat. Mach. Intell.上联合发表的题为“Accelerated rational PROTAC design via deep learning and molecular simulations”的工作。...

2022年8月12日，东京大学Ryuichiro Ishitani研究团队在Journal of Chemical Information and Modeling期刊上发表论文《Molecular Design Method Using a Reversible Tree Representation of Chem......

药物研发领域中人们一直感兴趣的研究领域是利用计算机工具从头设计药物分子。伴随着人工智能的突飞猛进，利用AI进行药物从头设计的研究也越来越受到人们的重视。目前基于AI的药物从头设计工具良莠不齐。阿斯利康的研究...

2022年2月18日，来自上海交通大学的严骏驰、袁野、潘小勇与百图生科的宋乐等人在ArXiv上发表文章，从（深度）图学习角度，基于生成策略将分子生成和优化方式分为三种：一次全部、基于片段和逐节点。概述了最先进的分子设计（和主要...

2022年3月5日，麻省理工学院化学工程系的Klavs F. Jensen等人在Wires Comput Mol Sci (影响因子25.113) 杂志发表文章，概述了分子发现生成模型的最新进展和挑战。主要内容整理和编译如下。...

浅友们好~我是史中，我的日常生活是开撩五湖四海的科技大牛，我会尝试各种姿势，把他们的无边脑洞和温情故事讲给你听。如果你想和我做朋友，不妨加微信（shizhongmax）。...

来自Amazon，谷歌，Meta, Microsoft等的面试问题，本文接着昨天的文章整理了机器学习和深度学习的问题

谷歌分享了公司内部如何使用代码生成案例，3%的新代码是由语言模型(Language Model)、DeepSpeed (DeepSpeed)编写的，通过语言模型生成代码的智能建议，建议接受率约为25%，减少了6%的编码迭代时间，平均每个接受的建议为21个字...

大家好，这里是NewBeeNLP。新闻阅读是人们日常生活中必不可少的活动，随着新闻逐渐从纸质端转变到电子端，大家可以从各种社交平台上进行新闻的阅读。同时，我们身处信息爆炸的时代，一天可能就有上万篇的新闻文章产生，这对于用...