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在以前，我曾经介绍过很多在游戏圈比较出名的AI智能体。这些AI智能体往往能在MOBA类游戏和即时战略游戏中超越专业选手，例如腾讯在王者荣耀训练出来的“绝悟AI”：...

最近在学习一些关于强化学习的知识。当然仅仅学习理论知识还是不够的，还是需要从实际案例上进行出发，利用强化学习搭建自己的AI智能体。

我们都知道，《我的世界》（MC）是一款沙盒开放世界游戏，玩家可以根据自己的想象，建造出完全属于自己的世界。它着重于让玩家探索，并可以与环境物品进行交互，使得玩家在游戏中有极大的自由度和开放度。...

《Supervised learning achieves human-level performance in MOBA games: A case study of honor of kings》

知乎 ｜ https://www.zhihu.com/people/xu-xiu-jian-33

监督学习是机器学习当中非常常见的一种机器学习类型，就是在已知输入输出的情况下训练出一个模型，并且将输入映射输出。

人工智能技术下的分支有很多，有机器学习、深度学习、强化学习、联邦学习等。笔者直观的理解，强化学习较其他人工智能技术而言，擅长决策和多步决策，大名鼎鼎的AlphaGo就是用强化学习做决策的，而“决策”二字才更能体现人的...

上上篇文章写过你规划过自己的成长路线吗，自我认知和自我规划只是成长中的一个环节，私以为成长有三个环节：学习->管理自我->管理学习。

原文：[2210.08340] Toward Next-Generation Artificial Intelligence: Catalyzing the NeuroAI Revolution (arxiv.org)