在 ITS 的其他应用中引入了几种有用的 deep RL 机制。智能交通系统中 AI 的一个主要应用领域是自动驾驶，其中深度强化学习在该领域起到了非常关键的作用。Deep RL 方法能够应用到自主控制问题的多个方面，包括匝道计量、...

这是arxiv上最新发表的一篇前沿交叉综述报告。主要讨论了如何使用深度强化学习方法解决智能交通系统问题，特别是智能信号灯控制问题。本公众号将分4次发布本综述报告的翻译，仅供大家参考学习。获取英文原论文请在本公众...

深度神经网络最近在机器学习方面取得了显著的成功，这就对其成功背后的理论原理提出了深刻的问题。例如，这样的深层网络可以计算什么？我们如何训练他们？信息是如何通过它们传播的？为什么他们泛化能力很好？我们怎么能教他们想...

量子计算使用量子系统来处理信息。在最流行的基于门的量子计算框架（Nielsen和Chuang，2002年）中，一种量子算法描述了通过离散变换将个两级系统（称为量子比特）的量子系统的初始状态演化为最终状态的过程。门通常仅作用于少量...

机器学习方法已被应用于预测分子和固体的能量和性质，并且这种应用的受欢迎程度急剧增加。原子相互作用的量子性质使能量评估的计算量很大，因此，当需要进行许多此类计算时，机器方法尤其有用。近年来，ML 在化学和材料研究中...

量子力学的内在概率性质使该领域的物理系统成为有效的无限大数据源，是机器学习应用的一个极具吸引力的领域。一个这种概率性质的范例是量子物理学中的测量过程。绕核运动的电子的位置 只能根据测量结果大致推断。无...

本文介绍健康医疗的深度学习技术，重点讨论了计算机视觉、自然语言处理、强化学习和广义方法的深度学习。我们描述这些计算技术如何影响医学的几个关键领域，并探索如何构建端到端系统。计算机视觉的讨论主要集中在医学成...

本文为大家带来的演讲主题是“面由心生，由脸观心”，将主要分享如何快速实时且精准检测并识别面部情绪。

从正在进行中的有计划的实验中，有各种各样的组合可以很好地探索宇宙，从难以想象的小基本粒子世界到令人敬畏的宇宙规模。诸如大型强子对撞机（Large Hadron Collider，LHC）和大型天气观测望远镜（Large Synoptic Survey Telesc...

王雅晴，2019年博士毕业于香港科技大学计算机科学及工程学系，研究方向为机器学习，导师是倪明选教授和郭天佑教授，主要聚焦在小样本学习方向。