本文介绍由美国马萨诸塞州怀特黑德生物医学研究所的Xiaojie Xu和Jonathan S. Weissman以及匹兹堡大学计算与系统生物学系的Jianhua Xing共同发表在Cell的研究成果：基于单细胞测序(scRNA-seq)RNA速度和代谢标记预测细胞...

近期，来自湖南大学曾湘祥教授的科研团队，与弗雷德里克国家癌症研究所Ruth Nussinov教授、伊利诺伊大学芝加哥分校Philip Yu教授、里海大学Lifang He教授、中南大学湘雅医学院曹东升教授、湘潭大学林轩博士以及凯斯西储...

今天给大家介绍的是来自北京明略科学院（Mininglamp）吴信东团队于2021年12月16日发表在《 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》期刊上的一篇文章“Multi-Attribute Discriminative Repre....

自SimCLR、MoCo等自监督里程碑工作发表以来，对比学习已经在视觉领域引起了极大的关注和广泛的研究。在诸多下游任务上，对比学习预训练的模型已达到甚至超越有监督预模型的迁移训练结果。目前主流的对比学习方法均采用孪...

代码：https://github.com/csbhr/Self-Blind-VSR

这样的文章相信大家都见得不少了，写之前也非常忐忑，能不能和其它人写得不一样， 也定下了一个目标，这篇文章，不能是简单的堆砌学习资源和书单推荐，更要细化如何有效的去执行落地。...

统计学习首要考虑的问题是学习什么样的模型。在监督学习中，模型就是所有要学习的条件概率分布或决策函数。模型的假设空间包含所有可能的条件概率分布或决策函数。...

统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，统计学习也称为统计机器学习。

学习方法的泛化能力是指由该方法学习到的模型对未知数据的预测能力，是学习方法本质上重要的性质。现实中采用最多的办法是通过测试误差来评价学习方法的泛化能力，但这种评价是依赖于测试数据集的。因为测试数据集是有限...

论文简介：对偶对比学习：如何将对比学习用于有监督文本分类 论文标题：Dual Contrastive Learning: Text Classification via Label-Aware Data Augmentation 论文链接：https://arxiv.org/abs/2201.08702 代码链接......